چکیده:
در این مقاله یک روش جدید براساس شبکه عصبی فازی برای برآورد ضرایب فازی یک تابع عرضه و تقاضای نیروی کار با ورودی ها و خروجی های فازی ، ارائه می شود. در بازار کار میزان دستمزد افراد و تولید ناخالص داخلی به صورت کلمات مبهم و یا فازی می باشند بنابراین لازم است این داده ها توسط رگرسیون فازی برآورد گردند و ضرایب این رگرسیون توسط شبکه عصبی فازی صورت می گیرد. برای تقریب پارامترها، یک الگوریتم در نظر گرفته می شود که این کار توسط شبکه عصبی صورت می پذیرد. در انتها به بررسی و براورد تابع عرضه و تقاضای فازی بازار کار ایران می پردازیم . همچنین توانایی روش مذکور را با روش های موجود مورد بررسی قرار خواهیم داد و مشخص شد که توانایی پیش بینی این روش از روش کاو و تاناکا برتری دارد.
In this paper، a new hybrid method is presented based on fuzzy neural network for estimating the fuzzy coefficients or parameters of fuzzy supply and demanding the labor function with fuzzy inputs. Here، the neural network is considered as a part of a large field called neural computing or soft computing. Moreover، in order to find the approximate parameters، a simple algorithm is proposed from the cost function of the fuzzy neural network. Finally، we illustrate the approach by the help of some numerical examples.
خلاصه ماشینی:
"١. ٢٤ چکیده در این مقاله یک روش جدید براساس شبکه عصبی فازی برای برآورد ضرایب فازی یک تابع عرضه و تقاضای نیروی کار با ورودی ها و خروجی های فازی ، ارائه می شود.
در این مقاله ابتدا یک ساختار از شبکه عصبی فازی با وزن ها، ورودی ها و خروجی فازی ارائه می کنیم ، که در آن مدل خطی رگرسیون فازی به صورت زیر است : Yi = A A1 Xi1 ...
در رابطه با اینکه آیا ضرایب بدست آمده از لحاظ آماری معنی دار هستند یا خیر، کار بسیار ساده است ، به این ترتیب که می توان رگرسیون را به روش ساده ols بدون فازی بودن متغیرها برآورد نمود و انحـراف معیـار ضرایب برآوردی محاسبه کرد و سپس آزمون مورد نظر را انجام داد کـه در ایـن مقالـه این امر انجام شده و ضریب دستمزد ( Xi٢ ) در معادله ی عرضه ی نیروی کار از لحاظ آماری معنی دار نیست .
تفـاوت بـرآورد عرضه و تقاضای نیروی کار با روش حداقل مربعات معمولی و داده های غیر فـازی بـا روش این مقاله در این است که داده های ورودی یعنی تولید، دستمزد و تولید بـا وقفـه یکساله به صورت فازی در نظر گرفته شده است و سپس همان روش حداقل مربعـات باقی مانده ها استفاده شد و ضرایب بدست آمده به صورت فـازی ارائـه شـد."