چکیده:
انتخاب بردار مشخصه مناسب برای حداکثر نمودن موفقیت یک ماشین دستهبندیکننده بسیار موثر است. در این مقاله با استفاده از ترکیب روشهای مختلف محاسبه تابع هسته، یک الگوریتم انتخاب مشخصه بهینه بدون نظارت پیشنهاد گردیده است. بردار مشخصه بهدستآمده از الگوریتم پیشنهادی، صحت خروجی دستهبندیکننده شبکة عصبی پسانتشارخطا را حداکثر میگرداند. در این مقاله برای مطالعه موردی از دستهبندی استاندارد تصاویر فشردهشدة مبتنی بر کدگذاری تبدیلی و تصاویر فشردهنشده با استفاده از رشتهبیت آنها استفاده میگردد. استانداردهای مورد نظر برای دستهبندی، استانداردهای JPEG و JPEG2000 و تصاویر فشردهنشده با فرمت TIFF میباشند. با استفاده از بردار مشخصه بهدستآمده از الگوریتم پیشنهادی، صحت دستهبندیکننده در حدود 98% میگردد.
خلاصه ماشینی:
در این مقاله با استفاده از ترکیب روشهای مختلف محاسبه تابع هسته، یک الگوریتم انتخاب مشخصه بهینه بدون نظارت پیشنهاد گردیده است.
<H1>3- چهارچوب کلی ارزیابی الگوریتم پیشنهادی بر مبنای دستهبندی رشتهبیت تصاویر</H1> به طورکلی، دستهبندی شامل مراحل استخراج مشخصه و انتخاب مشخصههای مناسب و دستهبندی میباشد ]2[.
در این مقاله برای یافتن مشخصههای مناسب استفاده از الگوریتم بهینهشدهای پیشنهاد گردیده است، که با کمک آن بردار مشخصه مناسب مشخص میگردد.
ولی بهطورکلی بهخاطر اینکه در هر تکرار دو سوم دادهها بهطور تصادفی برای آموزش انتخاب و مابقی برای تست استفاده میشود، این الگوریتم در هر بار راهاندازی شبکه، مقادیر متفاوت صحت و اعتبار را ارائه میدهد.
ماتریس همرخدادی بهازای اجرای 3 بار ارزیابی متقابل سهمرتبهای در 0 (2) و با توجه به این ماتریس مقادیر اعتبار و صحت بهازای تمام مشخصهها در0 و 0 نشان داده شده است.
صحت و اعتبار هرکلاس و مجموع بهازای تمام مشخصهها Rtot Atot R3 A3 R2 A2 R1 A1 91% 89% 97% 87% 78% 100% 97% 80% برای ارزیابی الگوریتم انتخاب مشخصه پیشنهادی، پس از استخراج بردارهای مشخصه و نرمال نمودن آنها، شباهت بین مشخصههای استخراج شده، طبق روش گفته شده محاسبه گردید و آنگاه به الگوریتم انتخاب مشخصه شرح داده شده در بخش 3 اعمال شدند.
9954 F12 ماتریس همرخدادی بهازای اجرای 3 بار ارزیابی متقابل سهمرتبهای در0 و با توجه به این ماتریس مقادیر اعتبار و صحت بهازای مشخصههای انتخابشده در0 (6) نشان داده شده است.
از این روش پیشنهادی برای بهینه کردن الگوریتم انتخاب مشخصه استفاده نمودیم.