چکیده:
در این مطالعه با استفاده از روشهای اقتصادسنجی ARMA ، GARCH و روشهای هوش محاسباتی، شبکهی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک اقدام به پیشبینی میزان صادرات خرمای ایران برای دورهی 1395-1389 شد. بهمنظور انجام بررسیها از دادههای مربوط به دورهی زمانی 1388-1346 استفاده گردید. از دادههای دورهی 1384-1346 بهمنظور مدلسازی و از دادههای 4 سال آخر برای بررسی قدرت پیشبینی استفاده شد. نتایج مطالعه نشان داد که شبکهی عصبی در مقایسه با سایر روشها از خطای پیشبینی کمتری برخوردار است. بعد از شبکهی عصبی الگوریتم ژنتیک دارای کمترین خطا بوده و معیارهای عملکرد نشاندهندهی توانایی الگوریتم ژنتیک در پیشبینی میزان صادرات خرما میباشند. با توجه به برتری شبکهی عصبی در پیشبینی میزان صادرات خرمای ایران، پیشبینیهای صورتگرفته توسط این مدل، روند افزایشی-کاهشی در میزان صادرات خرمای ایران را نشان میدهد. طبقهبندی JEL: Q17 F17, C45, C53, , C61
This study attempts to forecast the export of Iran''s date for the period of 2010-2016، using the econometric methods، ARMA، GARCH، and the methods of computational intelligence، artificial neural networks and genetic algorithms.The data from 1967-2009 were used. The data from 1967- 2005 were used for modeling and the four last years، were used to examine forecast ability. Results indicated that the neural network has the lowest Forecast error comparing other methods followed by Genetic Algorithm .According to the superiority of neural networks in forecasting the Iran''s date export، forecasts made by this، shows the decreasing-increasing trend in the exports of Iran''s date.
خلاصه ماشینی:
"از این میان میتوان به مطالعه ی مهرابی بشرآبادی و کوچک زاده (١٣٨٨) اشاره کرد که در مطالعه ای با استفاده از فرآیند(ARIMA) و شبکه های عصبی مصنوعی ، صادرات محصولات کشاورزی را مدل سازی و پیش بینی کردند.
نتایج حاصل شده از این تحقیق نشان میدهد که شبکه ی عصبی مصنوعی از لحاظ آماری دارای خطای پیش بینی کمتری برای نرخ رشد سالانه ی تولید ناخالص داخلی کانادا نسبت به مدل های خطی و تک متغیره میباشد.
پس از مرحله اول که بهترین شبکه انتخاب شد، توانایی شبکه عصبی جهت پیش بینی مورد آزمون قرار میگیرد برای این منظور از داده های سال های ١٣٨٨-١٣٨٥ کمک گرفته میشود و سپس معیارهای ارزیابی محاسبه میگردند(جدول ٨).
جهت پیش بینی آینده نگر توسط شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک پس از انتخاب بهترین شبکه و تخمین و ارزیابی مدل لگاریتمی- خطی مربوط به عرضه صادرات خرمای ایران توسط الگوریتم ژنتیک ، میزان صادرات با استفاده از آنها برای سال های ١٣٩٥-١٣٨٩ بر اساس دو سناریوی زیر پیش بینی میشود که نتایج در جداول (١٣،١٤) آمده است .
١- سناریوی اول : متوسط نرخ رشد هر متغیر در ده سال پایانی نمونه (١٣٨٨-١٣٧٩) ٢- سناریوی دوم : متوسط نرخ رشد هر متغیر در پنج سال پایانی نمونه (١٣٨٨-١٣٨٤) به منظور مقایسه قدرت و توانایی پیش بینی فرآیندهایARMA،GARCH ، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک از معیارهای RMSE و MAE و MAPE استفاده شده ، این معیارها براساس مقایسه داده های واقعی دوره ١٣٨٨-١٣٨٥ و مقادیر پیش بینی شده برای این دوره بدست آمده است که نتایج آن در جدول ١٥ گزارش شده است ."
(
, 
, 
)
