چکیده:
مطالعة میزان تغییرات و تخریب منابع در سالهای گذشته و پیشبینی این تغییرات در سالهای آتی گامی مؤثر در برنامهریزی و کنترل تغییرات غیراصولی در آینده است. بنابراین، مقالة حاضر با هدف رویکرد آمایشی در مدلسازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان بهبهان با به‌کارگیری LCM و زنجیرة مارکوف انجام گرفت. آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با به‌کارگیری تصاویر ماهوارة Landsat، سنجندههای ETM+ (تصویر سال 1378) و OLI (تصویر سال 1392) انجام گرفت. مدلسازی نیروی انتقال با روش رگرسیون لجستیک و شش متغیر، مدل رقومی ارتفاع، شیب، فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از اراضی کشاورزی، فاصله از جاده و نقشة Evidence Likelihood انجام گرفت. برای تهیة نقشههای فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از اراضی کشاورزی و فاصله از جاده، تحلیل فاصلة اقلیدسی، و برای تعیین همبستگی بین متغیرها ضریب همبستگی کرامر به‌کار گرفته شد. همچنین، شاخص ROC برای ارزیابی صحت مدل بررسی شد. مقایسة مساحتهای نقشة مدلسازی‌شده با نقشة سال 1392 نشان داد مناطق مسکونی از 3157 هکتار در سال 1392 به 4180 هکتار، و اراضی کشاورزی منطقه از 15030 هکتار به 20778 هکتار افزایش یافته‌اند. اما روند تخریب مراتع نه‌تنها بهبود نیافته است، با شدتی بیشتر از گذشته ادامه دارد.
Study of changes in the past and the destruction of resources and the feasibility and expected changes in the coming years can be planning and optimal use of resources and controlling non-fundamental changes in the future is an important step. The present study aimed to model the Behbahan using LCM city land use changes and Markov chain was used. In this regard، land use change detection using satellite images Landsat، ASTER and ETM+ (Image 2000) and OLI (Image 2014) was performed. Using logistic regression modeling and 6 variable power transmission، digital elevation models، slope، away from residential areas، the distance of agricultural، away from the road map and Evidence Likelihood was performed. For maps of the distance from residential areas، agricultural lands and away from the road distance analysis Euclidean distance and to evaluate the correlation between the independent variables and the dependent variable Cramer's correlation coefficient was used. The ROC indicator used to assess the validity of the model. Comparison of modeled area map with the map of 2014 shows the residential areas and agricultural land continues to be a growing trend will continue. As the residential area of 3157 hectares، 4180 hectares in 2014 to 15030 hectares to 20778 hectares of agricultural land increased. But the destruction of rangeland has not only not improved، but the intensity is much higher than the last.
خلاصه ماشینی:
هدف تحقيق حاضر استخراج نقشه هاي کاربري اراضي شهرستان بهبهان در سال هاي ١٣٧٨ و ١٣٩٢ به منظور بررسي تغييرات ايجادشده در اين زمان ها با به کارگيري مدل LCM و تهيۀ نقشۀ کاربري اراضي سال ١٤٠٦ با روش رگرسيون لجستيک و زنجيرة مارکوف است .
مدل سـاز تغييـر کـاربري اراضـي در نـرم افـزار IDRISI و به طور الحاقي در Arc GIS، ابزاري براي ارزيابي و طراحي تغيير پوشـش زمـين فـراهم کرده و کاربري اراضي را تحليل ميکنـد ( ,٢٠٠٩ ,Rogan &Vaclavik ;١٣.
ايـن کار با توسعۀ يک ماتريس احتمال انتقال تغييرات کاربري زمين از زمان ١ به زمان ٢ انجام ميگيـرد که پايه اي براي نقشه سازي دوره هاي زماني آينده خواهد بود.
پرز- وگا و همکاران (٢٠١٢) در مقاله اي بـا عنـوان «مقايسۀ دو روش براي مدل سازي تغييرات کاربري و پوشش اراضـي بـراي ارزيـابي ازدسـت دادن تنوع زيستي در جنگل هاي برگ ريز مناطق استوايي» با مقايسۀ مدل هاي ديناميک و LCM بر اسـاس اختلاف پتانسيل و مشخصه هاي عمليات نسبي (ROC)، به اين نتيجه رسيدند کـه در همـۀ سـطوح انتقال نتايج بهتري از روش ديناميک به دست آمده است .
مقدار تغيير هر تبديل کاربري با به کارگيري زنجيرة مارکوف پيش بيني شد و نقشۀ کاربري اراضي سال ١٤٠٦ در مدل LCM با روش رگرسيون لجستيک بـه دسـت آمـد (شـکل ٤ و جدول ٤).
“Land use and land cover change in Greater Dhaka, Bangladesh: Using remote sensing to promote sustainable urbanization“.
(
, 
, 
)
