چکیده:
یکی از مشکلات اصلی شهرها افزایش سریع آلودگی هواست که ترافیک وسایل نقلیه یکـی از مهـم تـرین عوامـل آن به شمار میرود. مدیریت هدفمند این عامل آلوده کننده نیازمند اطلاعات صحیح و دقیق از نحوه ی انتشار آلاینده هـا در شرایط گوناگون مکانی و زمانی است . دراین باره ، پژوهش حاضر نحوه ی انتشار سه بعدی آلـودگی حاصـل از اکسـیدهای نیتروژن (NOx) را در مقیاس میکرو بررسی و با استفاده از مدل GRAL ٢ محدوده ی تقاطع ولیعصـر ــ فـاطمی شـهر تهران را در فصل زمستان مطالعه میکند. با توجه به این ، خودروها به منزله ی مهم ترین عامل آلاینده به مدل معرفی شد و فرآیند مدل سازی در نه ارتفاع متفاوت (از ١/٧ تا ٥٢/٥ متری) انجام گردید. برای بررسی ویژگیهای فضایی و زمـانی داده های میزان غلظت آلاینده ی NOx از روش های خودهم بستگی فضایی عمومی و محلی موران استفاده گردید. میـزان شاخص موران معادل ٠/٧ تا ٠/٩ در حالت دوبعدی و معادل ٠/٢٢ در حالت سه بعدی در نتایج حاصل نشان دهنده ی وجود سطح بالایی از خودهم بستگی فضایی مثبت معنادار است که گواه صحت عملکرد شـبیه سـازی صـورت گرفتـه اسـت . تحلیل شاخص موران محلی/انسلین نشان دهنده ی غلبه ی نقاط بالاـبالا در ارتفاعات پایین تا متوسط و افـزایش نقـاط پایین ـپایین در ارتفاع های بالاتر است . همچنین ، وجود خوشه های آلودگی نسبتا پایدارتر در ارتفـاع هـای مختلـف در تقاطع ها و ناپایداری وضعیت خوشه بندی آلودگی هوا در نزدیکی ساختمان ها در نتایج حاصل مشهود است .
Air pollution has become one of the main problems of cities. Among the sources of air pollution, vehicular traffic plays an important role. Planning for efficient management and control of the air pollution caused by vehicular traffic requires accurate information on spatio-temporal dispersion of the pollutions. This research studies 3D spatio-temporal dispersion of NOx pollution caused by vehicular traffic at Valieasr-Fatemi intersection resides in Tehran, Iran. It is selected for being crowded and having the required meteorological and pollution data sensed by the Air Quality Control Corp. of Tehran Municipality.
This study uses GRAL that is a local micro-scale air dispersion model defined based on Euleran-Lagrangian dispersion models. It investigates the level of spatio-temporal autocorrelation generated by GRAL simulations at both 2D and 3D modes and discusses how it adapts with the reality.
Adopting the GRAL air pollution dispersion model, streets are defined as the linear source of pollution of NOx caused by vehicular traffic. The traffic rate is estimated based on street areas and directions, the designed average traffic velocity, traffic volume and car passage counting at the intersection. The 3D geometry of the buildings is also added to the model. All the required data that were available for winter of 2007 are gathered and introduced into the model.
The model is executed at 9 heights vary from 1.7 m to 52.5 m. These heights are defined covering a range from an average human level height to average building height and above. These levels are considered both separately in 2D mode and integrated into a 3D mode. The formation of NOx clusters is investigated analyzing their autocorrelation using Moran Index at global and local scale.
The calculated Moran-I at global scale at each 9 levels of heights, varies from 0.7 to 0.9 that depicts the validity of the GRAL model adopted to simulate the expected autocorrelation of pollution density affected by spatial issues. The Moran-I increases at higher levels as less air turbulence happens. However the result show that the turbulence increases temporarily at about 10m to 15m which are the average building heights. At local scale, the Moran-I/Anselin shows that HH clusters dominate at lower levels, around streets central areas that are farther from the buildings, and around the intersections. At higher levels, esp. higher than buildings average height, the LL clusters dominate. However the HH clusters formed around intersections, while are shrank, are still visible at high levels. The turbulence caused by building fronts and their down wash effect is also shown in the result as no definite cluster is formed near the buildings front and back.
The autocorrelation analysis is also carried for an integrated 3D model consists of all the 9 levels of heights. Considering the weight matrix for a 20m 2D neighborhood and 1m/s dispersion of the pollution vertically, the global calculated Moran-I equals 0.229 which shows existence of a spatio-temporal autocorrelation of the results generated by GRAL. At local scale the results show that the HH clusters have higher temporal dispersion rate than LL clusters.
خلاصه ماشینی:
به منظور شبیه سازی انتشار آلاینده های NO٢ و PM١٠ ناشی از ترافیک در شهرهای هلند، از مدل پراکندگی OSPM ٥ استفاده شده است (٢٠٠٨ ,Wang et al).
S. Environmental Protection Agency) نام روش محاسباتی سطح مقیاس محدوده ی انتشار نوع آلاینده ها هندسه ی منبع آلاینده قدرت تفکیک مکانی قدرت تفکیک زمانی 1 GRAL* لاگرانژین -اولرین ناحیه ای ١٠٠ متر تا ٢٠ کیلومتر گاز، ذرات خطی، نقطه ای بدون محدودیت ١٠ دقیقه تا ١ ساعت 2 CAR- FMI گوسین ناحیه ای، منطقه ای کمتر از ١ کیلومتر گاز شامل CO, NO٢ و SO٢، ذرات شامل PM10 خطی وابسته به مقیاس منطقه ١ ساعت تا ٢٤ ساعت 3 SPRAY لاگرانژین کوچک و ناحیه ای کمتر از ١ کیلومتر گاز شامل Nox و SO2 نقطه ای، خطی، سطحی، حجمی افقی:>١ متر عمودی:>١ متر ١ دقیقه 4 OSPM جعبه ای ناحیه ای کمتر از ١ کیلومتر گاز شامل CO,NO٢ و SO٢، ذرات شامل PM10 خطی بدون محدودیت ١ساعت * مدل استفاده شده در این تحقیق .
در نقشه ی سه بعدی آلودگی هوا، در قسمت ورودی خیابان های فاطمی و ولیعصر به دو راهی یوسف آباد، با توجه به حجم بالای ترافیک و سرعت پایین وسایل نقلیه به علت تعیین جهت گردش وسایل نقیله ، غلظت آلاینده ها به مراتب بیشتر میشود و نتایج تحلیل موران نیز بیانگر همین مطلب است .
نتایج تحلیل داده های هواشناسی با مدل GRAL نشان داد که میزان آلودگی هوا در این تقاطع بیشتر تحت تأثیر الگوی باد است و از جهت و سرعت آن تبعیت میکند.