ارزیابی اثرات محیط زیستی فاز چهارم شهرک صنعتی بیرجند با روش ماتریس مقاله

نویسنده: باغخانی پور، صابر ؛ رحیمی، خبات ؛ جعفری، شیرکو ؛

مطالعات علوم زیستی و زیست فناوری بهار 1395، سال دوم - شماره 1 (‎10 صفحه - از 1 تا 10 )

کلیدواژه ها: بیرجند شهرک صنعتی روش ماتریس ایرانی ارزیابی اثرات محیط زیستی اطلاعات EEG نرون مغز مدل طبقه‌بندی

چکیده:

ارزیابی اثرات محیط زیستی یکی از راه های قابل قبول برای دست یابی به اهداف توسعه پایدار است و می تواند به عنوان یک ابزار برنامه ریزی، اثرات بالقوه محیط زیستی که در نتیجه اجرای پروژه های عمرانی و توسعه، پدیدار می شوند را شناسایی و گزینه های منطقی جهت حل آن ها را انتخاب کند. فاز 4 شهرک صنعتی بیرجند واقع در جاده بیرجند - خوسف به فاصله 11/5 کیلومتر از مرکز شهر بیرجند است. هدف این مطالعه پیش بینی اثرات توسعه فاز چهارم شهرک صنعتی بیرجند بر محیط زیست آن منطقه است. روش پیش بینی اثرات، روش ماتریس ایرانی می باشد. جمع بندی نهایی ماتریس نشان می دهد در ردیف های ماتریس، میانگین رده بندی کمتر از 3/1- وجود ندارد ولی در ستون های ماتریس تعدادی میانگین رده بندی کمتر از 3/1- وجود دارد که تعدادشان کمتر از 50% میانگین رده بندی ها است، لذا پروژه با ارائه گزینه های اصلاحی تایید می شود. از نکات قوی این مطالعه توجه ویژه به بخش مشارکت مردمی است.

خلاصه ماشینی:

"از طرق یادگیری اطلاعات، اطلاعات سیناپسی جهت بازتاب زمان بندی دقیق تر داده ها از ورودی های حسی اصلاح می شوند و این یکی از اصول SNN است از نسل سوم شبکه های عصبی الهام گرفته از مغز آنرا در نظر گرفته اند روش های SNN برای یادگیری دادها در زنجیره های دسته ای مانند شبکه سیلیکون و دستگاه های حسی سیلیکون حلزونی و محاسبه عصبی ژنتیکی با عملکرد بالا سیستم های مهندسی نروموروفیک توسعه یافته اند مشخصات امیدوار کننده SNN این موارد هستند نمایش فشرده فضا و زمان پردازش سریع اطلاعات و پردازش سریع اطلاعات نمایشی پایه زمانی و پایه فرکانسی اطلاعات همچنین روش هایی ازSNN در شناخت الگوی فضا و زمانی توسعه یافته است از جمله طبقه SNN در حال تحول، برنامه آزمایشی برای تشخیص شی در حال حرکت برنامه شناختی برای طبقه بندی داده های EEG ، محاسبه مخزن SNN، ساختار حالت مایع مدل سازی محدود اتوماتیک. NECUBE (مکعب نئو) یک نوع جدیدی از معماری محاسباتی است که ایجاد روش های متفاوت در STBD بر پایه ی اصول پردازش اطلاعات را مجاز می سازد: 1- این مدل دارای یک ساختار فضایی است که تقریبا از نواحی منطقه ای مغزی را که در آن STBD جمع آوری شده نقشه برداری می کند. تمامی اصول بالا مکعب نئو را یک ساختار SNN مناسب جهت کسب و آشکارسازی الگوهای فضایی-زمانی پیچیده در STBD ساخته چون در توسعه روش جدید جهت مدل سازی EEG STBD شناختی همان طور که در بخش فرعی بعدی خلاصه شده انتخاب شده اند."

دریافت فایل ارجاع :
(پژوهیار, , , )

دانلود PDF
دانلود HTML

لینک کوتاه:

صفحه:

ورود / عضویت

برای مشاهده متن مقاله و یا دانلود آن لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.

ورود

عضویت

تحتاج دخول لعرض محتوى المقالة. إذا لم تكن عضوًا ، فتابع من الجزء الاشتراک.
إن كنت لا تقدر علی شراء الاشتراك عبرPayPal أو بطاقة VISA، الرجاء ارسال رقم هاتفك المحمول إلی مدير الموقع عبر webmaster@noormags.com .

You need Sign in to view the content of the article. If you are not a member, proceed from part Sign up.
If you fail to purchase subscription via PayPal or VISA Card, please send your mobile number to the Website Administrator via webmaster@noormags.com .

ورود / عضویت

ورود

عضویت