چکیده:
نقش مديريت دانش در مديريت پروژه حائز اهميت است و اجراي مطلوب آن در موفقيت پروژه بسيار موثر است. يكي از مولفه هاي اصلي مديريت دانش، گروه هاي دانشي مي باشد كه مي بايست به نحو مطلوب بكارگرفته شوند. استفاده از قوانين وابستگي به منظور شناسايي ارتباط بين گروه هاي دانشي در تيم پروژه مي تواند دربهبود چيدمان و افزايش سطح بهره برداري از گروه هاي دانشي موثر باشد. به منظور كشف قوانين وابستگي در بين متغيرها، متدولوژي هاي مختلف وجود دارد كه منجر به نتايج گوناگون مي شود. آنچه در اين پژوهش مورد توجه قرار مي گيرد بهره گيري از سه متدولوژي به منظور كشف اوليه قوانين وابستگي بين گروه هاي دانشي در بين اعضاء تيم پروژه مي باشد. سپس قوانين اوليه شناسايي شده پايش گرديده و با بهره گيري از تكنيك تصميم گيري چند شاخص قوانين پايش شده، اولويت بندي مي گردند. نتايج اين پژوهش با توجه به بهره گيري تركيبي از متدولوژي هاي كشف قوانين وابستگي و اولويت بندي نهايي قوانين با تكنيك TOPSIS مي تواند به معرفي بهترين قوانين وابستگي در بين گروه هاي دانشي در تيم هاي پروژه بپردازد كه اين نتايج به ارتقاء سطح عملكرد مديريت دانش در مديريت پروژه منجر گردد.
خلاصه ماشینی:
"در این مقاله به بهره گیری از سه متدولوژی به منظور کشف اولیه قوانین وابستگی در انتخاب و بکارگیری گروه های دانشی در بین اعضاء تیم پروژه و سپس پایش قوانین وابستگی اولیه شناسایی شده و در نهایت اولویت بندی قوانین با بهره گیری از تکنیک تصمیم گیری چند شاخص پرداخته می شود.
منظر اول آن استفاده از الگوریتم قوانین وابستگی (انجمنی ) در کشف قوانین وابستگی بین متغیرها می باشد، منظر دوم به نقش تکنیک TOPSIS پرداخته و در منظر سوم بکارگیری دانش و گروه های دانشی در مدیریت پروژه مورد توجه قرار گرفته است .
(چهارسوقی ،حسنی و بیدگلی ١٣٨٩ ) آن چه در این تحقیق بصورت خاص مورد توجه قرار گرفته است ؛ بهره گیری مرکب از متدولوژی های Apriori،GRI ، CARMA به منظور استخراج قوانین وابستگی بین گروه های دانشی به عنوان متغیرهای مورد مطالعه در سبد انتخاب اعضاء تیم پروژه و سپس بهره گیری از تکتیک TOPSIS به منظور دستیابی به بهترین قوانین وابستگی می باشد.
در ادامه مطالعات داده های جمع آوری شده بر اساس متدولوژی های Apriori،GRI ،CARMA مورد تحلیل قرار گرفته و قوانین و الگوهای وابستگی اولیه در انتخاب گروه های دانش استخراج گردیده است سپس با تکنیک تصمیم گیری چند شاخصه قوانین شناسایی شده اولویت بندی شده است .
٣. اجرای الگوریتم های کشف قوانین وابستگی از انجا که هدف از این پژوهش شناسایی و استخراج قوانین وابستگی در انتخاب ، بکارگیری و چیدمان گروه های دانشی در بین اعضاء تیم پروژه می باشد، داده های جمع آوری شده از اعضاء فعال در تیم های پروژه با بهره گیری از الگوریتم های Apriori، GRI،CARMA و با تعریف شاخص های مشخص ذیل اجراء گردید."