چکیده:
در این مقاله رویکرد جدیدی برای تشخیص تصاویر با محتوای غیراخلاقی ارائه شده است. سیستم پیشنهادی شامل سه گام است، در گام اول تصویر به صورت پیکسل به پیکسل توسط یک شبکه عصبی به نواحی پوستی و غیرپوستی بخشبندی میشود. پس از این بخش مجموعهای از ویژگیها از جمله نسبت پیکسلهای پوستی به کل پیکسلهای تصویر استخراج میشوند. در پایان از ماشین بردار پشتیبان برای طبقهبندی تصویر به عنوان یک تصویر سالم یا غیراخلاقی بر حسب ویژگیهای استخراج شده استفاده میشود. در این تحقیق از یک مجموعه شامل 400 تصویر برای آموزش و تست سیستم استفاده شده است. نرخ بخشبندی تصویر به نواحی پوستی و غیر پوستی 8/91 درصد است و نرخ تشخیص تصاویر غیراخلاقی توسط روش پیشنهادی 9/89 درصد است. لازم به ذکر است نرخ مثبت صحیح و نرخ مثبت کاذب برای روش پیشنهادی به ترتیب 92% و 125/0 % بهدست آمد.
خلاصه ماشینی:
"تشخیص تصاویر دیجیتال حاوی برهنگی با استفاده از شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان سید مجید خراشادیزاده1، وحید آزادزاده2، علیمحمد لطیف*3 1و2- کارشناسی ارشد، 3- استادیار دانشگاه یزد (دریافت: 17/10/94، پذیرش: 10/08/95) چکیده در این مقاله رویکرد جدیدی برای تشخیص تصاویر با محتوای غیراخلاقی ارائه شده است.
در مقاله [12] پس از انتقال مدل رنگ از فضای RGB به HSV و تقسیمبندی پیکسلها به پوستی و غیر پوستی، با استفاده از درصد پیکسلهایی که به عنوان رنگ پوست شناسایی شده اند، شناسایی تصاویر غیر اخلاقی انجام میشود.
برای شناسایی نوع تصویر ورودی، ابتدا ناحیهی پوستی از پسزمینه حذف میشود، سپس100 تصویر مشابه شامل ویژگیهای بصری مانند توصیفگرهای رنگ، بافت و شکل از بین تصاویر سالم و غیر اخلاقی از پایگاه داده استخراج میشود.
125 (7) (رجوع شود به تصویر صفحه) نتایج حاصل از شبیهسازی نشان میدهد زمانی که یک تصویر حاوی مقدار زیادی نواحی پوستی است و الگوریتم ویولاجونز قادر به یافتن چهره در آن نیست، تصویر بدون هرگونه معیار دیگری در گروه تصاویر غیراخلاقی تشخیص داده میشود.
نمونه تصویری که روش پیشنهادی قادر به شناسایی آن نیست 5- نتیجه گیری در این مقاله روشی جدید برای شناسایی تصاویر غیر اخلاقی با استفاده از ویژگیهای رنگی پوست ارائه شده است.
سپس از نواحی پوستی آشکار شده پنج ویژگی شامل اندازه بزرگترین ناحیه پوست، تعداد چهرهها، درصد چهره، تعداد نواحی پوستی و درصد ناحیه پوست در تصویر استخراج میشود در نهایت از این ویژگیها به منظور دستهبندی تصاویر به سالم و غیر اخلاقی توسط ماشین بردار پشتیبان استفاده میشود."