چکیده:
با وجود این حقیقت که در بیشتر پژوهشها، تنها بخشی از زنجیرۀ تأمین مطالعه شده است؛ در این مطالعه تلاش میشود به بررسی برنامهریزیای برای تأمین، تولید و توزیع یکپارچه پرداخته شود. بنابراین پژوهش پیش رو، نوعی مدل ریاضی را بهمنظور مدیریت موجودی برای سطوح زنجیرۀ تأمین توسعه داده است؛ بهگونهای که سیاست سفارشدهی مناسب را برای سطوح تأمین، تولید و توزیع زنجیره مشخص کند و همچنین هزینههای مرتبط با آن را به کمترین حد برساند. مسئلۀ این مطالعه بهعنوان برنامهریزی عدد صحیح محض فرموله میشود و برای حل آن روش الگوریتم ابتکاری ژنتیک بهکار میرود؛ سپس مدل ساختهشده در نمونۀ واقعی استفاده میشود. نتایج تجربی بهدستآمده نشان میدهد بهکارگیری این مدل میتواند هزینههای موجودی شرکت نمونه را تا حد 4694/8 درصد کاهش دهد
Abstract: An efficient supply chain system operates under a strategy to minimize costs by integrating the different functions inside the system and by meeting customer demands in time. In this paper, an integrated supply-production and distribution planning (SPDP) is considered despite the fact that in most of the Papers, Part of the supply chain has been studied, not all parts. Therefore, we develop a mathematical model that calculate the optimal inventory lot sizing for each supplier and minimize the total cost associated in the process of procuring raw material, transferring and holding raw materials, manufacturing and, finally, delivering the finished product. The problem is formulated as a pure integer programming and heuristic genetic algorithm (GA) method applied to solve it. Then we test the proposed model in a case study conducted in Iran. Experimental results show that such a model can reduce the costs of the case study by 8/4694%.
خلاصه ماشینی:
به کارگيري الگوريتم ژنتيک براي برنامه ريزي تأمين ، توليد و توزيع يکپارچة سيستم هاي مونتاژ محمد ثابت مطلق ١، علي محقر 2 با وجود اين حقيقت که در بيشتر پژوهش ها، تنها بخشي از زنجيرة تأمين مطالعه شـده است ؛ در اين مطالعه تلاش مي شود بـه بررسـي برنامـه ريـزي اي بـراي تـأمين ، توليـد و توزيـع يکپارچه پرداخته شود.
بنابراين پژوهش پـيش رو، نـوعي مـدل رياضـي را بـه منظـور مـديريت موجودي براي سطوح زنجيرة تأمين توسعه داده است ؛ بـه گونـه اي کـه سياسـت سـفارش دهـي مناسب را براي سطوح تأمين ، توليد و توزيع زنجيره مشخص کند و همچنين هزينه هاي مـرتبط با آن را به کمترين حد برساند.
نماد سازي ها نمادهاي استفاده شده در اين مدل شامل سه نوع انديس ها، پارامترها و متغيرهاست به شـرح زيـر معرفي مي شوند: انديس ها ( به تصوير صفحه مراجعه شود)پارامترها CBist : قيمت مادة i که از تأمين کنندة s در دورة t خريداري مي شود.
با مقايسة اين هزينه ها با هم مشخص مي شود که مدل پژوهش هزينه هاي مربوط به نگهداري موجود در کل زنجيره را حدود ١٠ درصد کاهش داده است .
همان طور که مشاهده مي شود مدل پژوهش توانسته است هزينه هاي مربوط به ارسال محصول به نمايندگي ها را حدود ٠/٣٧ درصد کاهش دهد.
Production-distribution planning in supply chain considering capacity constraints, computer and industrial engineering.
Multi objective optimization of production, distribution and capacity planning of global supply chains in the process industry.
Material Flow Modeling in Supply Chain Management with Genetic Algorithm Approach, Journal of industrial management, 1(2): 71-88.