چکیده:
امروزه با توجه به نقش زنان، اهمیتدادن به وضعیت اشتغال زنان و هدایت آنها به بازار کار میتواند زمینه بهرهگیری بهتر جامعه از این نیروی بالقوه را فرآهم آورد. به همین دلیل شناخت مجموعه عوامل زمینهساز مشارکت هرچه بیشتر این جمعیت توانمند در عرصههای اقتصادی و اجتماعی کشور اولویت ویژهای دارد. هدف از مطالعه حاضر بررسی تأثیر متغیرهایی چون نرخ پوشش آموزش ابتدایی، متوسطه و عالی برای دختران، سهم ارزش افزوده بخش صنعت در تولید ناخالص داخلی (شاخص مراحل توسعه)، مجذور سهم ارزش افزوده صنعت (شاخص توسعه یافتگی)، نسبت ازدواج به طلاق (شاخص اجتماعی – فرهنگی)، سهم مخارج دولت از تولید ناخالص داخلی (شاخص اندازه دولت ) بر اشتغال زنان در ایران طی سالهای 1390-1347 بود. بدین منظور از مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. نتیجه پژوهش نشان میدهد که در دوره مورد بررسی افزایش درجه توسعه یافتگی کشور و بالارفتن سطح تحصیلات زنان، بیشترین تأثیر را در افزایش سهم زنان در نیروی کار داشته است.
خلاصه ماشینی:
"اشتغال ازدیدگاه کلان اقتصادی ازجنبه های مختلفی همچون درآمـدزایی ، تولیـد و کارآفرینی ، توسعة دانش وفناوری وغیره اهمیـت دارد وازدیـدگاه اجتمـاعی نیـز بـه انسـان منزلت ، جایگاه وموقعیت اجتماعی وحس اعتماد به نفس مـی بخشد(پاسـبان ، ۱۳۸۵)حضـور زنان دربازار کار برحسب اوضاع محیطی ، اقتصادی ، اجتماعی ، فرهنگی وسیاسـی هـر کشـور متفاوت بوده وبه عوامل گوناگونی ازجمله سطح تحصـیلات زنـان ، سیاسـت هـای دولـت در جهت تقویت سطح آموزش واشتغال زنان ، توزیع درآمد وهزینة خانوار، نـرخ بیکـاری ، نـرخ باروری ، شرایط محیطی خانواده وسایر عوامل فرهنگی واجتماعی بستگی دارد.
باتوجـه بـه اطلاعـات دردسـترس مدل های شبکة عصبی ، انواع معماری هاوساختار هـای متفـاوت وبـا تعـداد لایـه هـای میـانی متفاوت وتعداد متفاوت گره های هرلایه برای داده های سهم اشتغال زنان اجرا شدومدلی کـه کم ترین خطا راداشت به عنوان مدل شبکه عصبی برازش شده به داده هاتعیین شدوبامقایسـة مجذور خطای مدل شبکة عصبی ومدل رگرسیون ، مدل شبکة عصبی انتخاب شد روش پژوهش روش اقتصاد سنجی مورداسـتفاده درایـن پـژوهش ،رویکـرد شـبکة عصـبی اسـت ودر محاسبات ازنرم افزارهای SPSS وExcel استفاده شد.
/ / مأخذ:محاسبات پژوهش نمودار١:میزان اهمیت متغیرها در پیش بینی سهم اشتغال زنان به روش شبکة عصبی نمودار۱وجدول ۴میزان اهمیت متغیرهای ورودی درمدل سازی شبکه عصبی وپیش بینی سهم اشتغال زنان رانشان می دهد وبیـان کننـدة آن اسـت کـه میـزان تحصـیلات متوسـطه در پیش بینی سهم اشتغال زنان به روش شـبکة عصـبی بسـیار اهمیـت دارد وبـیش تـرین ضـریب اهمیت درجدول نیز متعلق به همین متغیر است ."