چکیده:
در این مطالعه، به بررسی تقاضای مواد غذایی خانوارهای شهری استان سیستان و بلوچستان از راه دادههای خام درآمد و هزینه‌‌ی خانوار 1390 و با استفاده دو سیستم تقاضای شبکه عصبی و سیستم تقاضای تقریبا ایدهآل درجه دوم پرداخته و مقدار دقت این دو سیستم بررسی شد. برای برآورد تقاضا براساس طبقه‌بندی COICOP موادغذایی به نه گروه اصلی طبقه‌بندی شدند. نتایج NNDS که با استفاده از یک شبکه پیش‌خور و پرسپترون چندلایه برآورد زده شدند، نشان دادند که خطای همه گروهها با این روش مساوی و کوچک‌تر از روش QUAIDS است. نتایج بدست آمده از رسم منحنی انگل نشان دادند که منحنی انگل اکثر گروهها برای سیستم تقاضای شبکه عصبی به دلیل غیرخطی بودن به منحنی واقعی نزدیک‌تر بوده و نتایج بهتری دارند. با توجه به نتایج هر دو سیستم کشش درآمدی گروه کالاهای «نان وغلات»، «شیر و تخم پرندگان»، «حبوبات و سبزی‌ها»، «قند و شکر»، « نوشیدنی‌ها» و «چاشنی‌ها» کم‌تر از یک بوده و این کالاها ضروری هستند و گروه کالاهای «گوشت»، «روغن‌ها و چربی‌ها» و «میوه‌ها و خشکبار» کالای لوکس بشمار می‌آیند.
In this study، the neural network demand System and the quadratic almost ideal demand system are used to estimate food demand in Sistan and Bluchestan province. For this purpose، micro data of urban household consumption in 2011 were used. The accuracy of two systems was estimated. The food items were classified into nine groups by COICOP to estimate demand. The NNDS results which are estimated using feedforward artificial and multilayer perceptron shows that MSE of all groups using this system has an equal MSE or even a smaller one comparing to QUAIDS. The results indicated that in most groups Engle curves for the NNDS was closer to the real curves. The expenditure elasticity of NNDS was almost equal to QUAIDS. The results of both systems showed that expenditure elasticity for the groups of bread-grains، milk products، vegetables-cereals، sugar-confection، flavoring-spices and different kind of beverages were less than one and groups of meat، fat-oils and fruit-nuts were more than one.
خلاصه ماشینی:
"برآورد تابع تقاضای موادغذایی خانوارهای شهری استان سیستان و بلوچستان با استفاده از دو سیستم NNDS و QUAIDS 4 احمد اکبری ١، مهری احمدی جاوید٢*،محمد باقر ضیایی ٣ و سید مسعود برکاتی تارخ دریافت : ٩٤/٠٣/٠٤ تاریخ پذیرش: ٩٤/٠٦/١٧ چکیده در این مطالعه ، به بررسی تقاضای مواد غذایی خانوارهای شهری استان سیستان و بلوچستان از راه دادههای خام درآمد و هزینه ی خانوار ١٣٩٠ و با استفاده دو سیستم تقاضای شبکه عصبی و سیستم تقاضای تقریبا ایدهآل درجه دوم پرداخته و مقدار دقت این دو سیستم بررسی شد.
در نتیجه ، به منحنیهای 1 - Liu 2 - Xi et al 3 - Geoffrey et al 4 - Yeong-Sheng et al 5 - Mekonnen et al 6 - Sola 7 - McAleer et al 8 - Almost Ideal Demand System 9 - Exact Affine Stone Index انگلی با انعطافپذیری بالا دست یافتند، اما بولرت ١ (٢٠١٣)، با استفاده از دادههای خانوارهای کانادا در طی سالهای ٢٠٠٤-٢٠٠٨ به مقایسه برآورد تابع تقاضای مصرفی با استفاده از سیستم تقاضای تقریبا ایدهآل درجه دوم و معرفی یک سیستم تقاضای شبکه عصبی ٢ (NNDS) سادهتر پرداخت .
در این شیوه شبکه این سیستم را در اصطلاح در جعبه سیاه برآورد میکند و در واقع ، روند کار آن قابل توضیح نیست ، اما آنچه در این شیوه میتواند با سیستم تقاضای تقریبا ایدهآل درجه دوم که در این مطالعه از آن استفاده شده است قابل قیاس باشد، مقدار خطای شبکه (MSE)، منحنی انگل حاصل از شبکه و هم چنین ، نتایج بدست آمده از کشش های درآمدی است ."
(
, 
, 
)
