چکیده:
در سالهای اخیر به دلیل تجدید ساختار در سیستم قدرت، برنامهریزی توسعه شبکه انتقال اهمیت ویژهای پیدا کرده است. با توجه به گسترش نفوذ منابع بادی در سالیان اخیر و چشمانداز سیستم قدرت و استفاده از پتانسیل مناطقی که قابلیت تولید انرژی الکتریکی از طریق باد در آنها وجود دارد بایستی برنامهریزی توسعه شبکه انتقال به نحوی صورت گیرد که از حداکثر پتانسیل تولیدات بادی استفاده شود. بنابراین هدف اصلی این مقاله ارائه یک مدل پیشنهادی به منظور برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال با در نظر گرفتن عدم قطعیت ناشی از تولیدات منابع بادی می باشد. در این مقاله، برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال با دو الگوریتم ژنتیک (GA)و بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) انجام می پذیرد و توابع هدف و قیدهای جدید برای این مسئله در نظر گرفته شده است. همچنین این برنامه ریزی در دو قسمت انجام می پذیرد که در قسمت اول، توسعه شبکه بدون نیروگاه های بادی و قسمت دوم، برنامه ریزی توسعه شبکه در محیط بازار برق با در نظر گیری نیروگاه های بادی و عدم قطعیت ناشی از این نیروگاه ها می باشد. مطالعات شبیه سازی به طور مجزا برای دو سیستم نمونه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشاندهنده کارایی مدل پیشنهادی می باشند.
خلاصه ماشینی:
بدین صورت که از یک طرف برنامهریزان تولید برای ساخت نیروگاههای جدید در شبکه خصوصاً در مکانهایی که از شبکه انتقال دور میباشد دچار تردیدمیباشند و این به خاطر آنست که از نتایج Vertical Integrated Utility Deterministic Approach Deterministic Parameter Transmission Expansion Planning Corridor برنامه ریزی انتقال خبر ندارند و نمیدانند که در صورت نصب نیروگاه جدید آیا شبکه انتقال به گونهای مناسب توسعه خواهد یافت که بتوانند انرژی تولیدی خودشان را به مصرفکننده برسانند و از طرف دیگر برنامهریزان خطوط انتقال نیز نمیدانند که چه نوع خط و با چه ظرفیت مناسب می باشد چرا که نصب ظرفیت مورد نظر به مشخص بودن ظرفیت نیروگاه قابل نصب وابسته است که تعیین این ظرفیت نیز وابسته به تحلیل اقتصادی شبکه با فرض دانستن ظرفیت کلیه خطوط انتقال میباشد.
در اين روش پيشنهادي احتمالاتي براي مسئله برنامهريزي توسعه توليد، عدمقطعيتهاي توليد منابع بادي و بار و همچنين نرخ خروج خطوط انتقال نيز در نظر گرفته شده است.
/ شکل 5 روند همگرايي الگوريتم PSO براي بهينهسازي تابع هدف بعد از بهينهسازي تابع هدف رابطه (5-39) و نصب خطوط جديد به دست آمده در اين مرحله، برنامهريزي توان راکتيو نيز صورت گرفته است.
الگوريتم PSO با نصب 5 خط انتقال جديد و همچنين 5 منبع توان راکتيو محلي در شينهاي 3، 4، 9، 12 و 24، يک برنامهريزي بهينه را براي شبکه انجام داده است.
در این مقاله، برنامهريزي توسعه شبکه انتقال با دو الگوريتم ژنتیک (GA) و بهینهسازی انبوه ذرات (PSO) انجام ميپذيرد و توابع هدف و قيدهاي جديد براي اين مسئله در نظر گرفته شده است.
در این مقاله، برنامهريزي توسعه شبکه انتقال با دو الگوريتم ژنتیک (GA) و بهینهسازی انبوه ذرات (PSO) انجام ميپذيرد و توابع هدف و قيدهاي جديد براي اين مسئله در نظر گرفته شده است.