چکیده:
تحقیق حاضر به بررسی تأثیر بیشسرمایهگذاری بر مدیریت سود و تأثیر تعدیلی دورۀ تصدی مدیرعامل بر این رابطه در 177 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دورۀ زمانی 1384 الی 1394 میپردازد. هدف اصلی پژوهش، بررسی این موضوع است که آیا مدیران پس از بیشسرمایهگذاری، متعاقباً انگیزههایی برای تحریف اطلاعات مالی از طریق مدیریت سود به نفع انتظارات سهامداران درباره بازدۀ سرمایهگذاری دارند؟ به منظور آزمون فرضیهها و الگوها از دادههای ترکیبی با روش برآورد حداقل مربعات تعمیم یافته استفاده شد. نتایج پژوهش نشان میدهد که بیشسرمایهگذاری فعلی شرکتها با مدیریت سود متعاقب آن که به دو طریق استفادة فرصتطلبانه از اقلام تعهدی (مدیریت اقلام تعهدی) و دستکاری فروش (مدیریت سود واقعی) انجام شده است، ارتباط مستقیم و معناداری دارد. علاوه بر این، نتایج نشان میدهد که تأثیر بیشسرمایهگذاری بر مدیریت سود واقعی در مورد مدیران عامل با دورۀ تصدی بالا صادق است اما دورۀ تصدی مدیرعامل تأثیری بر ارتباط بین بیشسرمایهگذاری و مدیریت اقلام تعهدی ندارد. بنابراین، اعمال مدیریت سود واقعی در مقایسه با مدیریت اقلام تعهدی نیاز بیشتری به قدرت مدیرعامل دارد که این قدرت از طریق افزایش دورۀ تصدی به دست میآید.
خلاصه ماشینی:
"ir فهرست مطالب عنوان نویسنده صفحه ترکیب شبکۀ عصبی، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم تجمع ذرات در پیشبینی سود هر سهم سجاد نقدی دکتر محمد عرب مازار یزدی 7 تفاوت در پایداری سود صنعت و سود خاص شرکت دکتر غلامرضا کردستانی محمد رحیم پور رامین قربانی 35 بررسی واکنش بازار نسبت به افشای اطلاعات بااهمیت دکتر فرزانه نصیرزاده سید علی موسوی گوکی 53 تأثیر تخصص مالی کمیتۀ حسابرسی بر محیط اطلاعاتی شرکت دکتر حسین فخاری یاسر رضائی پیته نوئی 81 علامتدهی از طریق اقلام تعهدی اختیاری و تأثیر آن بر سرمایهگذاری در داراییهای سرمایهای و نرخ بازدۀ داراییها در شرکتهای با محدودیت مالی دکتر محسن دستگیر موسی واحدپور 113 تأثیر بحران مالی بر کیفیت گزارشگری مالی دکتر سید کاظم ابراهیمی علی بهرامی نسب رضا ممشلی 141 بررسی چسبندگی حقالزحمۀ حسابرسی و تأثیر ریسک مالیاتی بر آن فاطمه تلخابی دکتر هاشم نیکو مرام دکتر حمیدرضا وکیلی فرد دکتر رمضانعلی رویایی 167 بیشسرمایهگذاری، نوع مدیریت سود متعاقب آن و دورۀ تصدی مدیرعامل: شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران دکتر ولی خدادادی دکتر عباس افلاطونی محمد نوروزی محمد محب خواه 203 Forecasting Earnings per Share with Hybrid Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization and Neural Networks Sajad Naghdi 1 Mohammad Arabmazar Yazdi (Ph. D) 2 Abstract Forecasting earnings per share (EPS) is amongst the most important and crucial tasks for outside investors and internal managers."