مزیت رقابتی داده کاوی در بانکداری الکترونیکی در برابر نااطمینانی‌های اقتصادی مقاله

در بانکداری سنتی و کاغذی ، افراد چون کاغذی را می دیدند و لمس می کردند، اعتماد ایجاد می شد. اما امروزه با حضور بانکداری الکترونیکی، از یک سو هنوز جامعه ایران با آن خو نگرفته و از سویی دیگر ، نااطمینانی ها از عوامل اقتصادی موجب شده تا مشتریان بانک ها نسبت به سرمایه گذاری احساس تردید کنند. نااطمینانی در اقتصاد از مهمترین عوامل خروج سرمایه از بانک ها و از بین رفتن اعتماد مشتری است. مزایای بانکداری الکترونیک را می‌توان از دو جنبه مشتریان و موسسات مالی مورد توجه قرار داد. از دید مشتریان می‌توان به صرفه‌جویی در هزینه ها، صرفه جویی در زمان و دسترسی به کانالهای متعدد برای انجام عملیات بانکی نام برد. از دید موسسات مالی می‌توان به ویژگیهایی چون ایجاد و افزایش شهرت بانکها در ارائه نوآوری، حفظ مشتریان علی‌رغم تغییرات مکانی بانکها، ایجاد فرصت برای جست‌جوی مشتریان جدید در بازارهای هدف، گسترش محدوده جغرافیایی فعالیت و برقراری شرایط رقابت کامل را نام برد. برای رقابت موثرتر در بازارهای رقابتی دنیا بانک ها بایستی درک بهتری از مشتریان و بازار داشته باشند. صنعت بانکداری در دنیا تغییرات زیادی را در نحوه انجام فعالیت­های خود متحمل شده است. بانک‌های پیشرو از ابزارهای داده­کاوی1 برای تقسیم­بندی مشتریان، اعتبارسنجی مشتریان جهت اعطای تسهیلات و تایید آنها، پیش­بینی عدم پرداخت بدهی ها، بازاریابی و شناسایی الگوهای کلاهبرداری استفاده می­کنند. در این مقاله ضمن اشاره ای به بحث نااطمینانی و تاثیر آن بر مشتریان، تکینیک های داده کاوی به عنوان مزیت رقابتی در رضایت مشتریان از بانکداری الکترونیکی و خدمات بانکی  بیان می گردد.

اولین اثر آن این است که نااطمینانی منجر به تغییر جهت تصمیم گیری سرمایه گذاران و مصرف کنندگان از آنچه که مایل به انجام آن هستند، میشود و این فصلنامـه اقتصاد مالی شماره ٣٩ / تابستان ١٣٩٦ به معنی آن است که ، تصمیم گیریهای آینده بخاطر نااطمینانی در پیش بینی تورم یا تولید تحت تاثیر قرار میگیرند و دومین اثر، پس از تصمیمات اتخاذ شده ، صورت میگیرد که از آن تحت عنوان اثرات معطوف به گذشته یاد میشود. مدیران با اطلاعات فصلنامـه اقتصاد مالی شماره ٣٩ / تابستان ١٣٩٦ تجاری و تکنیک های داده کاوی نیز می توانند مشتری هایشان را شناسایی کرده و برای درآمد بهتر به روش های مختلف ، در دسته های متفاوت طبقه بندی کنند. (رجوع شود به تصویر صفحه) شکل ٣- کاربرد تکنیک های داده کاوی برای مشتریان ، ابزارهای مالی، ریسک نمونه ها در بازار و ریسک اعتبار منبع : رنجبر، ١٣٨٤ فصلنامـه اقتصاد مالی شماره ٣٩ / تابستان ١٣٩٦ ٤-٧-٢- مدیریت اسناد دیدگاه های ارزیابی ریسک در سطح مستندات جمع آوری شده ، یک مجموعه از ابزار یا مشتریانی هستند که اثرات متنوعی را تعیین می کنند. بنابراین تکنیک های داده کاوی و اطلاعات کسب وکار( شبکه های عصبی و استدلال مبتنی بر مورد) می توانند در ترکیب بازارهای مالی برای پیش بینی رفتار بازار و بدست آوردن رفتار مدل شده جهت تاثیر پذیری در تصمیم گیری ها بکار گرفته شود( ابزری، صمدی و تیموری ١٣٨٦). فصلنامـه اقتصاد مالی شماره ٣٩ / تابستان ١٣٩٦ داده کاوی می تواند قوانین و مدل هایی که در ساختار تصمیم گیری برای مورد های آینده استفاده می شود را تولید کند.