توسعه یک رویکرد برنامه ریزی فازی استوار برای طراحی زنجیره تامین حلقه بسته مقاله

طی یک دهه گذشته با توجه به افزایش اهمیت رقابت پذیری اقتصادی و نگرانی های زیست محیطی در زمینه محصولات فرسوده، موضوع زنجیره تامین حلقه بسته موردتوجه پژوهشگران قرار گرفته است. پژوهش حاضر درصدد توسعه یک رویکرد برنامه ریزی تصادفی فازی استوار با استفاده از مفاهیم برنامه ریزی با محدودیت های اعتبار و میانگین انحراف مطلق برای طراحی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته تحت شرایط عدم قطعیت ترکیبی است. در مدل پیشنهادی فرض می شود که هزینه ثابت احداث مراکز تولیدی به صورت غیرخطی و تابعی از سطح ظرفیت است. این مدل با استفاده از یک تکنیک خطی سازی به یک مدل خطی معادل تبدیل می شود. در این مدل دو منبع عدم قطعیت برای برخی پارامترها وجود دارد. نخستین منبع از تصادفی بودن پارامترها ناشی می شود که با سناریوهای آتی بیان می شود. دومین منبع از عدم قطعیت شناختی در پارامترهای هر سناریو ناشی می شود؛ به طوری که می توان آن ها را با یک توزیع امکانی مشخص کرد. عملکرد مدل پیشنهادی برحسب انحراف استاندار و هزینه با مدل های استوار دیگر مقایسه شد. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی قادر است با صرف یک هزینه پایین استواری مدل را بهبود بخشد.

پژوهش حاضر درصدد توسعه یک رویکرد برنامه ریزی تصادفی فازی استوار با استفاده از مفاهیم برنامه ریزی با محدودیت های اعتبار و میانگین انحراف مطلق برای طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته تحت شرایط عدم قطعیت ترکیبی است . در این پژوهش یک مدل برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح برای طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته تحت شرایط عدم قطعیت پیشنهاد میشود. بابازاده و همکاران (٢٠١٦)، یک فرمول بندی جدید برای روش برنامه ریزی امکانی پیشنهاد کردند که قادر است تحت عدم قطعیت امکانی مقادیر انحرافات را در کنار میانگین کل تابع هدف حداقل سازد؛ بااین حال این مدل تنها استواری بهینگی مدل را موردبررسی قرار میدهد [٤]. بر اساس تعریف (٤)، انحراف مطلق موزون امکانی تابع هدف ( F) مسئله زنجیره تأمین حلقه بسته میتواند به صورت زیر بیان شود: (رجوع شود به تصویر صفحه) این عبارت میتوانند استواری بهینگی را تحت عدم قطعیت ترکیبی کنترل کنند. در پژوهش های آینده میتوان مدل برنامه ریزی استوار پیشنهادی را در توسعه مدل های زنجیره تأمین حلقه بسته برای کنترل استواری بهینگی و استواری شدنی بودن تحت شرایط عدم قطعیت ترکیبی به کار برد؛ همچنین تعریف عبارت های استواری بهینگی و استواری شدنی بودن در توابع هدف مختلف و سپس استفاده از رویکرد فازی برای بررسی تعامل بین آن ها میتواند در پزوهش های آتی موردتوجه قرار گیرد؛ درنهایت میتوان از روش های حل فراابتکاری برای حل مسائل با اندازه بزرگ استفاده کرد. A possibilistic programming approach for closed-loop supply chain network design under uncertainty. A robust optimization approach to closed-loop supply chain network design under uncertainty.