چکیده:
زمینه و هدف: با توجه به ورود وب گردی به سبک زندگی طیف وسیعی از افراد جامعه و احساس نیاز به سیاست گذاری های فرهنگی و اجتماعی دقیق تر در این حوزه، محققین پژوهش حاضر بر آن شدند تا با تحلیل رفتار افراد جامعه در مراجعه به وب سایت های مختلف، سیاست گذاران را در تصمیم گیری کارآمدتر یاری نمایند.
روش پژوهش: در این تحقیق از گام های روش علم طراحی استفاده شده است. جامعه ی داده این تحقیق، کل کاربران بازدیدکننده از وب سایت ها در ایران هستند که در دسترس بوده اند. برای انجام این تحقیق نیاز به اطلاعات وب گردی افرادی از صنوف مختلف جامعه وجود داشت که بدین منظور با طراحی و انتشار افزونه هایی قابل نصب بر روی مرورگرهای مختلف، داده های مورد نیاز جمع آوری گردید.
یافته ها: با استفاده از الگوریتم های متن کاوی، صفحات رجوع شده از منظر محتوا از هم تفکیک شده و سپس به کمک الگوریتم های داده کاوی، مراجعات کاربران و هم چنین صفحات اینترنتی دسته بندی شده و هر دسته تفسیر شده است. در نهایت با توجه به داده های جمع آوری شده و دسته بندی های انجام شده، گزارشات متنوع و کارآمدی به عنوان نمونه و با توجه به نیاز جامعه تصمیم گیرنده، آماده و ارائه گردیده است.
نتیجه گیری: در نهایت یک سیستم جامع به منظور تحلیل روند وب گردی کاربران اینترنتی طراحی گردید که از جمع آوری اطلاعات تا آماده سازی گزارشات نوآورانه را در بردارد که می تواند به عنوان یک نمونه ای کارآمد جهت تحلیل، طراحی و پیاده سازی سیستم های تحلیلی تحت وب مورد استفاده قرار گیرد.
Background and Aim: As of the entrance of web surfing to the lifestyle of a vast majority of people in the society and the need for a more accurate social and cultural policy making in the field، authors intended to analyze the behavior of the society users in viewing different websites so as to help politicians and practitioners.
Methods: Design science research method is used in this research. The data sample of research consists of all available users that surf Iranian and foreign websites. For gathering data from various active users، some add-ons were designed and published over browsers so as to gather sufficient data.
Results: Through the utilization of text mining algorithms، the browsed webpages were differentiated and using data mining algorithms، the pages were categorized and interpreted.
Conclusion: Finally، a comprehensive system was designed for the analysis of internet users’ web browsing trends which contains the data gathering phase and innovative report preparation that can be used as an effective sample for analysis، design، and implementation of web-based analytical systems.