چکیده:
برای تفسیر پذیری بهتر و مقایسهپذیر کردن نمرهی آزمونها با همدیگر، نمرههای خام به دستآمده از خردهآزمونها را به مقیاس مشترکی تبدیل میکنند که به آن نمره مقیاس گفته میشود. روشهای متفاوت خطی و غیرخطی برای تبدیل نمرههای خام به نمرههای مقیاس وجود دارد. روش های متداول غیرخطی تبدیل نمرههای خام به نمرههای مقیاس، نرمالسازی و تبدیل آرکسینوس هستند. در این پژوهش که با هدف مقایسه خطای استاندارد اندازهگیری تبدیل نرمال و تبدیل آرکسینوس انجام گرفته از 10000 داده شبیهسازی شده و 10000 داده واقعی آزمون سراسری سال 1395 ایران بهره بردهایم. به منظور مقایسه این دو روش از نمودارها و شاخصهای آماری و همچنین ویژگیهای اندازهگیری بر اساس نظریه نمره قوی حقیقی از جمله خطای استاندارد اندازهگیری شرطی استفاده شد. نتایج نشان داد که دو روش تبدیل از ویژگیهای متفاوتی برخوردار هستند. گرچه نمرهها در هر دو روش دارای ضریب پایایی بالایی هستند، اما روش آرکسینوس ضمن کاهش نوسان خطا برای سطوح مختلف نمرهها، دارای میانگین خطای استاندارد اندازهگیری شرطی کمتری نسبت به روش نرمالسازی بوده است.
In order to the better interpreting and comparing scores in test batteries the raw scores in each test are converted to a common scale that called scale score. There are different Linear and nonlinear methods to convert raw scores to scale scores. Conventional methods of non-linear converting raw scores to scale scores are normalization and Arcsine methods. In This study that aimed to compare the standard error of measurement in non-linear converting methods we used 10000 random simulated sample data and 10000 random real sample data from Iran university entrance exam applicants.in order to compare converting methods conditional standard error of measurement that called CSEM، frequency charts and statistical indexes like moments was used. The results showed that both methods have different features. Although scores in both methods have high reliability and accuracy but Arcsine method reducing score error undulation for different score levels، also the mean of standard error of measurement for Arcsine scale scores was less than normalized scale scores.
خلاصه ماشینی:
)برای محاسبه خطای استاندارد اندازه گیری شرطی نمره های مقیاس طبق نظریه نمره حقیقی قوی میتوان در رابطه (١١) به جای مقادیر نمره خام y از تبدیل شده ی غیرخطی آن ها (مثلا نمره های نرمال ) استفاده کرد: (به تصویر صفحه مراجعه شود.
بحث و نتیجه گیری پژوهش حاضر به منظور بررسی ویژگیهای اندازه گیری و آماری در روش های نرمال سازی و آرکسینوس برای تبدیل نمره های خام به نمره های مقیاس و همچنین مقایسه خطای استاندارد اندازه گیری شرطی نمره ها بین این دو روش طرح ریزی شده است .
در این پژوهش با بررسی که در انواع روش های تبدیل مقیاس صورت گرفت دیده شده که هرچند نوسان خطا در مقیاس نرمال زیادتر از مقیاس آرکسینوس بوده است ، ولی روش مقیاس نرمال نیز در برخی موارد مقدار خطای کمتری را نسبت آرکسینوس نشان داده است این خود نشان میدهد که نباید نتیجه گیری مطلقی را گزارش داد و برترین مقیاس را به مقیاس خاصی اطلاق کرد، همچنین با تمرکز بر روی تحلیل نتایج مقیاس آرکسینوس مشخص شد که این مقیاس دارای دو برتری نسبت به مقیاس نرمال است ، برتری اول کاهش مقدار خطا و برتری دوم کاهش نوسان خطاهاست ، مقیاس آرکسینوس توانسته خطاها را برای سطوح مختلف نمره ها همانند کند، نتایج به دست آمده در این پژوهش با نتایج حاصل از پژوهش های کولن و همکاران (١٩٨٩) همخوانی دارد.