چکیده:
در چندین دهۀ گذشته تحلیل پوششی دادهها (DEA) بهعنوان تکنیکی برای ارزیابی عملکرد و اندازهگیری کارایی واحدهای تصمیمگیری (DMU)، بر اساس دادههای ورودی ـ خروجی آنها معرفی شد. با وجود این، نقصان و ضعف در قدرت تفکیکپذیری و عدم توزیع مناسب وزنها بهعنوان اشکالات عمده در DEA باقی ماندهاند. در ادبیات موضوع، مدلهایی برای حل این مشکلات ارائه شده است که این مدلها مشکلات دیگری از قبیل ناشدنی بودن دارند. در این مقاله با بهکار بردن یکی از معیارها از مدل DEA چندمعیاره (MCDEA)که در اواخر دهۀ 1990 میلادی توسعه یافت، اضافه کردن کرانی پایین برای وزنها و همچنین ارائۀ ابتکار و تکنیکی برای تفکیک و رتبهبندی همۀ واحدهای تصمیمگیری کارا، بهدنبال برطرف کردن مشکلات اشارهشده هستیم. برای تست و سنجش قابلیت متد پیشنهادی در مقابل مدلهای DEA موجود، به حل و تحلیل نتایج دو مثال عددی میپردازیم.
During the last two decades, the need for oil companies to be responsible for the significant economic, social, and environmental consequences of their operations has pushed them to clarify their actions through the publishing sustainability reports. However, the complexity of simultaneous attention to the various and sometimes incompatible stakeholder's demands, resource limitations, as well as the necessity to ensure alignment of sustainable actions with organizational strategies has led oil companies confront with ambiguities in setting the content of the sustainability report. Based on the Global Reporting Initiative (GRI) guidelines, utilization of the balanced scorecard (BSC) and grey-DEMATEL technique, this research attempts to define the key sustainable performance criteria to help release a valid sustainability report by the National Iranian Refining & Distribution Company (NIRDC). According to findings, among the various criteria of the GRI, 22 criteria were more compatible with the content-related principles of this guideline. In addition, the share of environmental criteria of sustainable development was greater than that of the economic and social aspects.