چکیده:
سهم بزرگی از سرمایههای سازمانی را دانش تشکیل میدهد. برای اجرای بهتر مدیریت دانش شناسایی عوامل چالشی موثر در مدیریت دانش نقش موثری داشته و اگر این عوامل و نحوه ارتباط و چیدمان بین آنها به خوبی شناسایی گردد میتوان گامهای موثری را در اجرای کارآمد مدیریت دانش برداشت. آنچه در این مقاله مورد توجه قرار میگیرد در ابتدا معرفی عوامل چالشی و سپس کشف روابط وابستگی و تعیین روابط مابین عوامل با استفاده از قوانین وابستگی است. تعیین عوامل و مشخص نمودن روابط و عاملهای تاثیرگذار بر دیگر عوامل در اجرای بهتر مدیریت دانش تاثیرگذار هستند. عوامل چالشی اجرای مدیریت دانش با استفاده از مطالعات ادبیات شناسایی و با بهرهگیری از پرسشنامه ساختاریافته و اجرای الگوریتم قوانین وابستگی و نمودارهای وب قوانین مطلوب و کارآمد در این حوزه با استفاده از سه شاخص اطمینان، پشتیبانی و صعود قوانین وابستگی تعیین و یازده قانون وابستگی مشخص گردید. نتایج بهدست آمده، نشانگر این است که از میان بیست و یک عامل شناسایی شده در اجرای مدیریت دانش، چهار عامل "ضعفدرتعریفراهبردهای سازمانی"، " ضعفمدیریتونبودکنترلهای موثر"، "پایین بودن سطح اعتماد در فرهنگ سازمانی" و " نبود فرهنگ به اشتراکگذاری دانش و اطلاعات"بیشترین تاثیر گذاری بر دیگر عوامل را دارند. مدیریت و برنامهریزی بر روی این عوامل اصلی که برخواسته از مولفههای فرهنگ، ساختار و حمایت مدیران ارشد سازمان است، و توجه به قوانین برجسته شناسایی شده میتواند در اجرای موفق مدیریت دانش بسیار موثر واقع گردد.
خلاصه ماشینی:
(رجوع شود به تصویر صفحه) شکل ١- الگوی مفهومی پژوهش بر اساس الگوی مفهومی پیشنهادی فوق ، ارتباط بین عوامل تاثیر گذار در اجرای مدیریت دانش بر اساس الگوریتم قوانین وابستگی شناسایی و استخراج گردیده و میزان عملکرد هریک از قوانین با استفاده از شاخص های مربوط به آن ، ارزیابی میشود.
پس از شناسایی عامل های موثر در اجرای مدیریت دانش و جمع آوری داده ها با روش پرسش نامه ، این عوامل با بهره گیری از قوانین وابستگی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته اند.
جدول ٢- نمونه سبد انتخابی عوامل موثر در اجرای مدیریت دانش {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} ٧- تجزیه و تحلیل داده ها از آن جا که هدف از این پژوهش شناسایی و استخراج قوانین وابستگی در عامل های تاثیرگذار در اجرای مدیریت دانش است ، داده های جمع آوری شده با بهره گیری از الگوریتم قوانین وابستگی و با در نظر گرفتن شاخص های مشخص ذیل اجرا شد.
قوانین وابستگی کشف شده پس از اجرای الگوریتم ، بر اساس مقادیر مشخص شده برای شاخص های تعریف شده )Minsup، Lift،Minconf(، با بهره گیری از نرم افزار، قوانینی وابستگی به تعداد ١٢/٦٦٣، استخراج شد که از این تعداد ١١ تراکنش مورد تایید و اعتبار قرار گرفته است (تصویر شماره ٢).
E. , )2007(, “Knowledge Management Critical Success Factors”, Encyclopedia of Portal Technologiesand Application, Information Science Reference, 429-435.
, )2007(, “Success factors for the implementation of enterprise portal”, Encyclopedia of Portal Technologies and Application, Information Science Reference, 985-991.