چکیده:
در این پژوهش با استفاده از دادههای قیمت نقدی سکه طلا، در بازه زمانی سال 1387 تا 1394 پس از تخمین مقدار وجه تضمین با استفاده از سنجههای ریسک مبتنی بر صدک و با تأکید بر سنجههای منسجم ریسک بهویژه ریزش مدّنظر و سنجۀ ریسک طیفی نمایی و توانی مبتنی بر الگوهای گارچ، گارچ نمایی و گارچ GJR، با آزمونهای کوپیک و پوشش شرطی کریستوفرسن و توابع زیان دوم لوپز، بلانکو- ایهل، میانگین قدر مطلق خطاها (MAE) و مجذور میانگین مربعات انحرافها (RMSE) به پسآزمایی و رتبهبندی الگوها اقدام شده است. درادامه، با استفاده از این الگوها، وجه تضمین موقعیتهای خرید و فروش در قراردادهای آتی با یکدیگر مقایسه شد. نتایج نشان میدهد الگوی گارچGJR عملکرد بهتری نسبت به سایر الگوها داشته است که واکنش نامتقارن نوسانهای قیمت سکۀ طلا را نسبت به شوکهای منفی و مثبت نشان میدهد. همچنین مقادیر تخمینزدهشده برای وجه تضمین موقعیتهای فروش با استفاده از تمامی سنجهها و بهصورت معنیداری بزرگتر از وجه تضمین موقعیتهای خرید است که این امر، نشاندهندۀ واکنش نا متقارن نوسانهای قیمت به شوکهای منفی و مثبت است.
This study, using gold coin spot price returns, in the period from 2008 to 2016, estimates and compares IME gold coin futures contracts short and long positions initial margin by coherent risk measures, specially Expected Shortfall and spectral risk measures such as Exponential weighting Function and Power weighting Function. GARCH, EGARCH and GJR GARCH models used for volatility process modeling. Fore models back testing, it applies Christoffersen conditional coverage likelihood ratio (LRcc) test and for models rating used lopez second loss functions and Blanco-Ihle loss functions, and Fore ES models evaluations uses MAE and RMSE loss functions. The paper finds that, GJRGARCH has outperformed the other models that support the asymmetric response of gold coin price to positive and negative shocks. The average margin quantity estimated for short positions with all risk measures, is significantly larger than long positions margin, that confirm asymmetric response of gold coin price to positive and negative shocks.
خلاصه ماشینی:
Margin Setting to Short and Long Futures Contract Positions by Coherent Risk Measures Ali Saghafi1, Mir Feyz Fallahshams2*, Alireza Naserpoor3 1- Professor, Department of Accounting, Management and Accounting Faculty, University of Allameh Tabataba'i, Tehran, Iran saghafi@atu.
Keywords: Blanco-Ihle Back test, EGARCH, Expected Shortfall, Margin, Exponential Spectral Risk Measure بررسي تفاوت وجه تضمين موقعيتهاي تعهدي خريد و فروش قراردادهاي آتی با استفاده از سنجههاي منسجم ريسک علی ثقفی1، میر فیض فلاح شمس2*، علیرضا ناصرپور3 1- استاد، گروه حسابداری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائي، تهران ، ایران saghafi@atu.
com چکيده در اين پژوهش با استفاده از دادههاي قيمت نقدي سکه طلا، در بازه زماني سال 1387 تا 1394 پس از تخمين مقدار وجه تضمين با استفاده از سنجههاي ريسک مبتني بر صدک و با تأکيد بر سنجههاي منسجم ريسک بهویژه ريزش مدّنظر و سنجۀ ريسک طيفي نمايي و تواني مبتني بر الگوهاي گارچ، گارچ نمايي و گارچ GJR، با آزمونهاي کوپيک و پوشش شرطي کريستوفرسن و توابع زيان دوم لوپز، بلانکو- ايهل، ميانگين قدر مطلق خطاها (MAE) و مجذور ميانگين مربعات انحرافها (RMSE) به پسآزمايي و رتبهبندي الگوها اقدام شده است.
با توجه به اينکه جزء اصلي تمامي الگوهاي مبتني بر صدک، پيشبيني نوسانها است، اگر توزيع اجزای Daily Settlement Margin Setting Margin Setting Subadditivity Coherent Risk Measure Expected Shortfall اخلال، واريانس ناهمسان داشته باشد، بیتوجهی به اين مسأله باعث تخمين اشتباه الگوها خواهد شد؛ از اينرو، براي الگوسازي نوسانها، الگوهاي خودرگرسيوني عمومي مشروط بر ناهمساني واريانس 1 (گارچ)، بهويژه الگوهايي از نوع گارچ استفاده شد که در آنها عدم تقارن در دادهها بررسي ميشود ]19[.