چکیده:
به طور معمول، در یک نظام مالی، تثبیتکنندههای خودکار مالی به جهت کمک به تثبیت نوسانات بخش ادواری تولید یا سیکلهای تجاری وجود دارند. این مقاله یک تحلیل تجربی درمورد نقش تثبیتکننده خودکار مالیات بر درآمد را با استفاده از یک مدل خود رگرسیون برداری ساختاری ارائه میدهد. این مطالعه همچنین به بررسی ارتباط بین مالیات بر درآمد به عنوان یک تثبیتکننده خودکار طی یک مدل تجربی که در برگیرنده نقش و اثرات وابسته به ابزار مالیات بر درآمد با توجه ارتباط متقابل بین مالیات بر درآمد، قیمت نفت و سیکلهای تجاری است، میپردازد. در این مطالعه تحلیل ضریب همبستگی متقاطع نشان داد که در کل دوره مورد بررسی بخش ادواری یا سیکلی قیمت نفت و تولید ناخالص داخلی یک متغیر پیشرو نسبت به ادوار مالیات بر درآمد محسوب میشود. از طرف دیگر تجزیه واریانس خطای پیشبینی بخش ادواری تولید ناخالص داخلی نشان داد که تکانههای مالیات بر درآمد، سهم اندکی را در توضیح سیکلهای تجاری در ایران دارد. این مطالعه همچنین نشان داد که مالیات بر درآمد به عنوان یک تثبیتکننده خودکار، طی دو دوره زمانی متفاوت رفتار نامتقارنی را درتعدیل سیکلهای تجاری از خود نشان داده است.
Generally the automatic stabilizers exist in the fiscal system so as to contribute to stabilize the cyclical fluctuations of output or business cycles adjustment. This paper presents an empirical analysis of the effects of automatic fiscal stabilizers on business cyclesadjustment using the structural vector autoregressive model.
This paper investigates the relevance of income- tax as an automatic fiscal stabilizer in Iran economy by an empirical analysis of the role and impact thereof with regard to the main aspects of interaction between income- tax, oil price over the business cycles. In this study, cross-correlation coefficient analysis shows that: oil price and output cycles are considered as leading indicator compared with income- tax cycles.
The forecast error of Variance Decomposition of GDP cycles also showed that income- tax shocks have relatively small share in explanation business cycles fluctuations. This study also showed that income- tax as an automatic fiscal stabilizer have had an asymmetric behavior on business cycles adjustment in two different sample periods.