چکیده:
در این مقاله شبکه زنجیره تامین حلقه بسته شامل تامینکننده خارجی، مراکز تولید/بازیابی، مراکز ترکیبی توزیع/جمعآوری، مراکز دفع و مشتریان در نظر گرفته شده است. بهطورکلی در زنجیرههای حلقه بسته که تولید ازطریق محصولات برگشتی انجام میشود، با در نظر گرفتن یک دوره تحلیل بهدرستی انجام نمیشود. در بسیاری از شرایط در دنیای واقعی نیاز به در نظر گرفتن بیش از یک دوره وجود دارد؛ به همین دلیل مدل بررسیشده بهصورت چنددورهای در نظر گرفته شده است و از تامینکننده برای تامین میزان کمبود قطعات استفاده میشود. در این مقاله فرض شده است پارامترهای تقاضا، کمیت و کیفیت محصولات برگشتی و هزینههای متغیر دارای عدمقطعیتاند. برای ارزیابی عدمقطعیت پارامترها از دو رویکرد بهینهسازی تصادفی دومرحلهای و بهینهسازی استوار استفاده شده است. نتایج نشان میدهد کارایی بهینهسازی استوار نسبت به بهینهسازی تصادفی دومرحلهای در شرایط عدمقطعیت بهتر است.
خلاصه ماشینی:
در بسیاری از شرایط در دنیای واقعی نیاز به در نظر گرفتن بیش از یک دوره وجـود دارد؛ به همین دلیل مدل بررسیشده به صورت چنددوره ای در نظر گرفته شده است و از تأمین کننده برای تأمین میزان کمبود قطعات استفاده میشود.
در حوزة لجستیک روبه جلو، امیری (٢٠٠٦) مـدل MILP٣ را با ویژگی مکان یابی کارخانه های تولید و انبارهـای توزیـع و تعیـین بهتـرین اسـتراتژی بـرای توزیـع محصـول از کارخانه ها به انبارها و از انبارها به مشتریان در نظر گرفته اند و برای حل آن روش ابتکاری کارآمـدی را ارائـه کـرده است .
پن ٢٥ و نگـی٢٦ (٢٠١٠) مـدل زنجیـره تـأمین استوار را با عدم قطعیت در تقاضا در محیطی چابک در نظر گرفته اند که برای عـدم قطعیـت در تقاضـا از رویکـرد سناریویی استفاده شده است .
در ادامه مدل بهینه سازی استوار بیان شده است که مشـابه مـدل برنامه ریزی تصادفی دومرحله ای است ؛ با این تفاوت که یک محدودیت جدید اضافه شده اسـت و محـدودیت هـای (٢٤)، (٢٥)، (٢٧) و (٢٨) به محدودیت های (٥٤) تا (٥٧) تغییر میکنند.
سناریوها در جدول ٨ بیان شده اند و نخستین سناریو کـه دارای احتمـال بیشـتری اسـت بـه عنـوان داده های اسمی برای مدل قطعی استفاده میشود.
بـرای ارزیـابی مدل در شرایط عدم قطعیت از روش های بهینه سازی تصادفی دومرحله ای و بهینه سازی استوار بهره گرفته شده است .
A multi-objective facility location model for closed-loop supply chain network under uncertain demand and return.
A stochastic optimization model for integrated forward/reverse logistics network design.
An optimization model for the design of a capacitated multi-product reverse logistics network with uncertainty.
General optimization model of reverse logistics network design under uncertainty.