چکیده:
بهمنظور کمک به سازمان در مدیریت مجموعهای از اطلاعات ذخیرهشده کاربردی, پیادهسازی هوش تجاری و تجزیهوتحلیل
کسبوکار امر بسیار مهمی است. توانایی هوش تجاری و تجزیهوتحلیل کسبوکار در انتقال دادههای بزرگ غیرقابل انکار است.
بااینحال, توجه کمتری به تحقیق در زمینه پیادهسازی هوش تجاری و تجزیهوتحلیل کسبوکار در بخش عمومی شده است.
سازمانهای دولتی باید تصمیمات حیاتی در مدیریت ثروت مردم بهمنظور خدمترسانی به آنها اتخاذ کنند. ازآنجاکه این
تصمیمء خود بر زندگی مردم تاثیر بسزایی میگذارد؛ بنابراین, آن را باید بهوسیله تکنولوژی مناسب انجام دهند. در این مقاله
ضمن توصیف کیفی برای شناسایی مسائل و چالشهای پیادهسازی هوش تجاری و تجزیهوتحلیل دادهها در بخش عمومی.
مسائل و موضوعات مذکور را و همچنین چالشهایی که در ارتباط با این مطالعه وجود دارد. را مورد بحث قرار داده است.
In order to help the organization manage a stack of operationally stored information, implementing business
intelligence and analysis is a very important task. The ability of business intelligence and analysis to transfer
large data is undeniable. However, less attention has been paid to research into the implementation of business
intelligence and analysis in the public sector. Government agencies must make vital decisions in managing the
people's money in order to serve them. Because this decision has a significant impact on people's lives, so it
should be done with the right technology. In this paper, while describing the qualities for identifying the issues
and challenges of implementing business intelligence and analyzing data in the public sector, discusses these
issues and issues as well as the challenges associated with this study.
خلاصه ماشینی:
در این مقاله ضمن توصیف کیفی برای شناسایی مسائل و چالشهای پیادهسازی هوش تجاری و تجزیهوتحلیل دادهها در بخش عمومی، مسائل و موضوعات مذکور را و همچنین چالشهایی که در ارتباط با این مطالعه وجود دارد، را مورد بحث قرار داده است.
Business Intelligence and Analytics IBM Tech Trends Report, 2011 F.
Chiang, & Storey, 2012 در واقع هوش تجاری و تجزیهوتحلیل اطلاعات کسبوکار شامل تعدادی اجزای اصلی برای پشتیبانی بهمنظور پیادهسازی آن است؛ مانند منابع دادهETL 1 مجموعه اطلاعات ذخیرهشده کاربردی، موتور تحلیلی و نرم افزار هوش تجاری (نقاش، 2004؛ چادهوری و همکاران 2 ، 2011).
با استفاده از فرآیند هوش تجاری می توان متوجه شد که "در سیستم چه اتفاقی افتاده است؟" با پردازش و تجزیهوتحلیل اطلاعات موجود می توان به این سؤال پاسخ داد: "این اتفاق چرا رخ داده است؟" در نهایت با تصمیمی که مدیران با استفاده از BIAاتخاذ می کنند می توان پیش بینی کرد: "چه اتفاقی خواهد افتاد؟"و در نتیجه استفاده از نتایج این روش، بهبود در مدیریت عملکرد سازمان اتفاق خواهد افتاد.
BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS: FROM BIG DATA TO BIG IMPACT.
A framework for business analytics in performance management.
A knowledge management approach to data mining process for business intelligence.
In this paper, while describing the qualities for identifying the issues and challenges of implementing business intelligence and analyzing data in the public sector, discusses these issues and issues as well as the challenges associated with this study.