چکیده:
وقتی توزیع آماری محصولات تحت مطالعه، نرمال یا متقارن نباشد، موقع استفاده از نمودار کنترل X نمی توان انتظار داشت که تغییرپذیری فرایند به موقع کشف شود. در پژوهش حاضر برای بهبود عملکرد نمودار از توزیع لامبدای تعمیم یافته (GLD) استفاده شده است. برای نشان دادن نحوه کار آن از داده های مربوط به مقاومت کششی 18 صفحه آلومینیومی استفاده شده و حدود بالا و پایین نمودار کنترل X محاسبه گردیده است. برای اطمینان از جواب های به دست آمده از آزمون مربع کای استفاده شده است؛ و برای اعتبارسنجی معیار متوسط طول اجرا (ARL) به کار رفته است. به دلیل انعطاف این توزیع، استفاده از روش پیشنهادی می تواند این اطمینان را فراهم آورد که بتوان تغییرپذیری فرایند را زودتر کشف نمود.
خلاصه ماشینی:
Nil & Rao Kraleti پارتو را برای بررسی اثرات پارامترهای نمودار کنترل اقتصادی با همان اندازه نمونه ، زمان بین دو نمونه متوالی و هزینه هر واحد زمانی مفروضات توزیع بسط داده اند.
با فرض اینکه احتمال خطای نوع I کمتر از مقداری مشخص ، مثلا باشد، حدود بالا و پایین نمودار کنترل پیشنهادی را میتوان به نحو مقتضی محاسبه کرد؛ همچنین پس از محاسبه میانگین و واریانس ، که به ترتیب از معادله های ١٣ و ١٤ برآورد میشوند، برای تعیین حدود کنترل به طریقه سنتی و استفاده از اصل ٣، همان گونه که در نمودارهای کنترل شوهارت ، از جمله نمودار کنترل c استفاده شده است [٣٨]، شخص میتواند از این حدود استفاده کند؛ علاوه بر آن ، حتی در صورتی که تابع توزیع مشخص نباشد، طبق قضیه چیبیشف استفاده از این حدود مجاز است .
A distribution-free Shewhart quality control chart based on signed-ranks.
Multi- objective genetic algorithm for economic statistical design of X bar control chart, Scientia Iranica, Sharif University of Technology, E 20 (3), 909-918.
An evolutionary economic-statistical design for VSI X control charts under non-normality.
Developing fuzzy statistical process charts of defects ratio for control of descriptive characteristics.
Statistical quality control, Amir Kabir industrial University, Tehran, Iran (In Persian).
A process control method based on five-parameter generalized lambda distribution.
Statistical quality control, Science and Technology University of Iran, Tehran, Iran, in Persian.
Statistical quality control, Science and Technology University of Iran, Tehran, Iran, in Persian.
Estimating the limits for statistical process control charts: a direct method improving upon the bootstrap.