بهینه‌سازی تخصیص منابع مالی با استفاده از مدل بنکر توسط شبکه عصبی (مطالعه موردی: بانک تجارت استان گیلان) مقاله

نویسنده: خردیار، سینا ؛ خدمتگذار، حمید ؛ وزیری، علیرضا ؛ بیانی، مجتبی ؛

رویکردهای پژوهشی نوین در مدیریت و حسابداری پاییز 1398 - شماره 21 (جلد پنجم) (‎16 صفحه - از 40 تا 55 )

کلیدواژه ها: تخصیص منابع شبکه عصبی مدل بنکر الگوریتم هوشمند اجتناب از بن‌بست

چکیده:

در دوره‌ای بسر می‌بریم که بانک‌ها دوران بحران را می‌گذرانند. در چنین وضعی بسیاری از بانک‌ها در حال یافتن راهی بهینه برای سرمایه‌گذاری و بهره حداکثری از منابع خود هستند. اعتماد مشتریان در گرو سودآوری بانک‌هاست. درحالی‌که بانک‌ها در مورد حفظ جایگاه خود تلاش می‌کنند، نیاز دارند تا منابع محدود به‌دست‌آمده را سخت‌گیرانه‌تر در جایگاهی درست اختصاص دهند؛ اما این انتخاب می‌تواند فرصتی برای رشد و تحول حقیقی ایجاد کند. بانک تجارت یکی از بانک‌های پیشرو در صنعت بانکداری ایران به شمار می‌رود؛ بنابراین انتخاب این بانک برای بررسی مسئله تخصیص منابع می‌تواند قابل‌تعمیم به سایر بانک‌ها نیز باشد. در این پژوهش به موضوع تخصیص منابع در صنعت بانکداری اسلامی پرداخته‌شده است. مدل بنکر ازجمله مدل‌های قدرتمندی است که در ایران به آن پرداخته نشده است. این مدل با در نظر گرفتن بن‌بست منابع، شرایط را برای تخصیص منابع در ناحیه‌ای امن فراهم می‌کند. تخصیص منابع مسئله‌ای غیرخطی است و با توجه به گسترده بودن منابع و مصارف، حل آن توسط الگوریتم‌های شناخته‌شده ریاضی بسیار دشوار است. استفاده از الگوریتم‌های هوشمند در این‌گونه موارد راهکاری خردمندانه برای حل مسئله است. شبکه عصبی مصنوعی یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌های هوشمند بهینه‌سازی است که برای مدل‌سازی بکار می‌رود. این پژوهش بر روی بانک تجارت استان گیلان انجام‌شده است. میزان خطای مجموع مربعات 6-10 × 85/1 در این کار نشان‌دهنده آن است که شبکه عصبی می‌تواند مدل دقیقی از تخصیص منابع بر مبنای الگوریتم بنکر با اجتناب از بن‌بست ارائه دهد.

خلاصه ماشینی:

میزان خطای مجموع مربعات ٦-١٠ × ١/٨٥ در این کار نشان دهنده آن است که شبکه عصبی میتواند مدل دقیقی از تخصیص منابع بر مبنای الگوریتم بنکر با اجتناب از بن بست ارائه دهد. از این رو، مطالعه حاضر به دنبال یافتن پاسخ این پرسش است که آیا شبکه عصبی میتواند مدل مناسبی برای حل مساله غیرخطی تخصیص منابع در بانک با استفاده از الگوریتم بنکر ارائه دهد؟ ٢. در واقع ، رشد و توسعه اقتصادی بدون افزایش کمی عامل سرمایه به عنوان یکی از عوامل تولید ممکن نیست و چون برای تمامی اشخاص (حقیقی و یا حقوقی) به دلائل مختلف مقدور نیست که در کلیه موارد و مراحل فعالیت خود بتوانند از امکانات و منابع پولی شخصی جهت تامین نیازهای موجود استفاده نمایند و علاوه بر این ، در یافت و پرداخت های واحدهای اقتصادی نیز به ندریت با هم انطباق مییابند لذا ناگزیر برای استفاده از تسهیلات و منابع لازم به موسسات مالی و اعتباری که مهم ترین آن ها بانک ها میباشند روی میآوردند. در این پژوهش از روش بنکر برای تخصیص منابع استفاده شده است . 1 Yao, Yin, & Wu در این پژوهش ابتدا با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و مراجعه به کتب ، مراجع و کارهای پژوهشی صورت گرفته در این زمینه اطلاعات لازم برای شناخت مدل های تخصیص منابع ، پارامترهای آن و هم چنین درک درست کاربرد شبکه عصبی در مساله تخصیص منابع بدست خواهد آمد. در این تحقیق برای تخصیص منابع از مدل شبکه عصبی استفاده شده است . این آماره های توصیفی با استفاده از اطلاعات داراییها و میزان تخصیص منابع بانک تجارت بدست آمده است . Keyword Resource allocation, Bunker model, neural network, intelligent algorithm, deadlock avoidance 1 Assistant Professor of Accounting, Islamic Azad University, Rasht Branch, Rasht, Iran (sinakheradyar@gmail.

دریافت فایل ارجاع :
(پژوهیار, , , )

دانلود PDF
دانلود HTML

لینک کوتاه:

صفحه:

ورود / عضویت

برای مشاهده متن مقاله و یا دانلود آن لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.

ورود

عضویت

تحتاج دخول لعرض محتوى المقالة. إذا لم تكن عضوًا ، فتابع من الجزء الاشتراک.
إن كنت لا تقدر علی شراء الاشتراك عبرPayPal أو بطاقة VISA، الرجاء ارسال رقم هاتفك المحمول إلی مدير الموقع عبر webmaster@noormags.com .

You need Sign in to view the content of the article. If you are not a member, proceed from part Sign up.
If you fail to purchase subscription via PayPal or VISA Card, please send your mobile number to the Website Administrator via webmaster@noormags.com .

ورود / عضویت

ورود

عضویت