چکیده:
در این مقاله یک ساختار جدید کنترلی مبتنی بر نقشههای شناخت فازی (FCM) بهمنظور مدیریت مصرف انرژی در خودروهای برقی هیبرید پلاگین ارائه شده است. این کنترلکنندۀ نظارتی بهگونهای طراحی شده است تا علاوه بر تأمین توان درخواستی راننده، سطح شارژ باتری (SOC) را در محدودۀ قابل قبولی نگه داشته و همزمان میزان مصرف سوخت در واحد کیلومتر نیز کاهش دهد. از آنجایی که در این روش نیاز به داشتن مدل دقیقی از سیستم وجود ندارد، حجم محاسبات در تعیین قانون کنترلی کمتر شده و پیادهسازی آن نسبت به روشهای کلاسیک، پیچیدگی کمتری دارد. خودروی برقی هیبرید پلاگین در نظر گرفتهشده در این مقاله، از نوع سری-موازی است. بهمنظور ارزیابی نتایج حاصل از بهکارگیری ساختار کنترلی پیشنهادی، برای شبیهسازی، سه سیکل استاندارد رانندگی و یک سیکل رانندگی شهری تهران بزرگ در نظر گرفته شده است. نتایج حاصل از شبیهسازی نشان میدهد که روش کنترلی پیشنهادی، ضمن تأمین توان درخواستی، میزان مصرف سوخت را نسبت به کنترلکنندۀ فازی مرسوم کاهش داده و سطح شارژ باتری را در حد قابل قبولی نگه میدارد.
In this paper, a new control strategy is presented to manage energy consumption in Plug-in Hybrid Electric Vehicles (PHEVs) based on Fuzzy Cognitive Maps (FCM). In this strategy, FCM, as a supervisory control, is used to keep the State of Charge (SoC) of the battery in an acceptable range and to reduce fuel consumption per kilometer while providing the request power. Since this method does not need to have an accurate model of the system, it has lower computational complexities in determining the control law; furthermore, its implementation is easier than the classical methods. In this paper, the PHEV is series-parallel. For analyzing the performance of the proposed control strategy, three actual and standard driving cycles and a typical urban driving cycle, based on the actual traffic condition in Tehran, have been used. Simulation results show that the proposed control strategy provides the request power, reduces the fuel consumption, and keeps the SoC at a high level, in comparison with the conventional Fuzzy Controllers.