چکیده:
حمل‌ونقل یک رشتة خدماتی است که از تولید تا مصرف تمامی کالاها و خدمات نقش و سهم بهسزایی دارد. این مسئله برای کالاهای فسادپذیر همانند گوشت مرغ و همچنین، در شهرهای بزرگ اهمیت دوچندان پیدا می‌کند. در همین راستا، مطالعه حاضر با هدف طراحی الگوی مسیریابی ناوگان حمل ونقل ناهمگن در حالت چندقرارگاهی و با در نظر گرفتن محدودیت پنجره زمانی در قالب الگوهای برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط انجام شد. بدین منظور، با توجه به تقاضای روزانه گوشت مرغ در بازارهای روز سازمان میادین میوه و تره‌بار شهرداری تهران، الگوی بهینه حمل‌ونقل، طراحی و تحلیل شد. در همین راستا، الگوی مسیریابی برای سه روز مختلف مورد آزمون قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل طراحیشده می‌تواند هزینه‌های حمل ونقل را به میزان قابل توجهی کاهش دهد، بهگونهای که برای سه روز مورد آزمون، هزینه‌ها بهترتیب 5/29، 9/27 و 5/32 درصد (معادل 16698، 14596 و 14116 هزار ریال) نسبت به شرایط حمل‌ونقل موجود کاهش می‌یابد. بر این اساس، پیشنهاد می‌شود که سازمان میادین میوه و تره‌بار شهرداری تهران، با به کارگیری سامانه ثبت تقاضا و توزیع و همچنین، استفاده از مدل طراحی شده برای توزیع گوشت مرغ، به کاهش هزینه‌های حمل‌ونقل بپردازد.
Transportation is a field of service with a significant role in the cycle of all goods and services from production to consumption. This is especially true for perishable goods like poultry meat, the distribution of which becomes even more important for major cities. The purpose of this study was to design a model for heterogeneous multi-depot transport fleet routing with due consideration of the limited time window (FSMTW) in the form of patterns mixed integer linear programming (MILP). For this purpose, the model was designed according to the daily demand of poultry markets of Tehran Municipality in 2013. Routing pattern was examined for three different days. The results showed that the model designed could significantly reduce transportation costs, so that it reduced costs for three studied testing days by 29.56, 27.91 and 32.58 percent (i.e. 16698, 14596 and 14116 thousand IR rials), respectively, compared to the existing transportation conditions. Therefore, it was suggested that Tehran Municipality use the system for registering and distribution of the demand as well as using the designed models for the distribution of poultry meat to reduce the logistics costs.
خلاصه ماشینی:
بر اين اسـاس ، پيشـنهاد مـي شـود که سازمان ميادين ميوه و تره بار شهرداري تهران ، با به کـارگيري سـامانه ثبـت تقاضـا و توزيـع و همچنين ، استفاده از مدل طراحي شده براي توزيع گوشت مرغ ، به کاهش هزينه هاي حمـل ونقـل بپردازد.
در واقع ، هدف مطالعۀ حاضر پاسخ بـدين سـؤال اسـت کـه «آيـا الگـوي مسـيريابي طراحي شده براي شبکه توزيع گوشت مرغ سازمان مديريت ميـادين ميـوه و تـره بـار، شـهرداري تهران مي تواند هزينه هاي حمل ونقل را کاهش دهد يا خير؟».
مسيريابي بهينه ميدان بهمن براي روز اول (رجوع شود به تصوير صفحه) مأخذ: يافته هاي تحقيق ٢٥٤ مقايسه نتايج ، نشان مي دهد که در شرايط بهينه ، مسـافت طـي شـده و هزينـه حمـل ونقـل به ترتيب ٦٤١/٦ کيلومتر (٥٨/١ درصد) و ١١٩٤٦ هـزار ريـال (٣٠/٨ درصـد) نسـبت بـه شـرايط فعلي کاهش مي يابد.
مسيريابي بهينه ميدان پيروزي براي روز اول (رجوع شود به تصوير صفحه) مأخذ: يافته هاي تحقيق نتايج مسيريابي بهينه ميدان پيروزي نشان مي دهد که نسبت به شرايط موجود، هزينه هـاي حمل ونقل ٩٢٢ هزار ريال (پنج درصد) و مسافت طي شده ٥١/٥ کيلومتر (يازده درصد) کـاهش مي يابد.
A branch-and-cut-and- price algorithm for the multi-depot heterogeneous vehicle routing problem with time windows.
A cluster-based optimization approach for the multi-depot heterogeneous fleet vehicle routing problem with time windows.
Optimization of vehicle routing problem with time window (VRPTW) for food product distribution using genetics algorithm.
Mathematical modeling problem location - multi-objective routing in the three-level supply chain.
(
, 
, 
)
