چکیده:
گردوغبار، تحت تاثیر تعامل سیستم اتمسفر – زمین بوده و با تغییر در انرژی تابشی، شیمی و فیزیک اتمسفر، اقلیم یک منطقه را تحت تاثیر قرار میدهد. بنابر ضرورت نقش گردوغبارها و پراکنش فضایی-دینامیکی گسترده آنها و نیز وجود تکنیکهای پیشرفته سنجش از دور و مدلسازی در شبیهسازی گردوغبار، در پژوهش حاضر سعی در مقایسه، کمیسازی و شبیهسازی رفتار گردوغبار با استفاده از عمق نوری آئروسل (AOD) MODIS و MACC گردید. میزان همبستگی پیرسون بین دادهها نشان داد که در منطقه مورد مطالعه بین سنجنده و مدل ارتباط معنیداری وجود دارد و کمترین همبستگی در استان همدان مشاهده شد. توزیع سالانه AOD نمایان ساخت که مقدار گردوغبار دارای دو دوره فعال (2000-2010) و غیر فعال (2010-2018) بود. همچنین، توزیع ماهانه AOD نشان داد که منطقه مورد مطالعه در ماههای آوریل تا آگوست دارای بیشترین غلظت گردوغبار است؛ که همخوانی ماهانه AOD بین مدل و سنجنده به تفکیک استان در ماههای مرطوب (دسامبر تا مارس) بیشتر از ماههای خشک (آوریل تا نوامبر) است. توزیع مکانی گردوغبار در هر دو سنجنده و مدل دارای الگوی کلی مورب مکانی جنوبی-شمالی است و با افزایش عرض جغرافیایی از مقدار آن کاسته میشود، اما این تغییرات در MODIS منظمتر از MACC است.
Dust is influenced by the interaction of the atmosphere-Earth system and, by changing radiation energy, atmospheric chemistry and physics, affects the climate of an area. Due to the necessity of the role of dust and its spatial-dynamic distribution in the atmosphere of a region, as well as the existence of advanced remote sensing techniques and modeling in the field of dust simulation, the present study attempts to compare, quantize and simulate dust using aerosol optical depth (AOD) of MODIS and MACC products. Pearson correlation showed that there is a significant relationship between the sensor and the model in the west of the interested area. The lowest correlation was observed over Hamadan province. The results showed that simulated dust was more than satellite observations. The annual dust revealed that dust have two active (2000-2010) and inactive from 2010 onwards. In addition, monthly distributions of Dust in MODIS and MACC showed that the interested area had the highest dust concentration in the months of April to August; it was high overlaps of AOD between MACC and MODIS in the wet months (December to March) than dry month (April to November). In general, the spatial distribution of dust in the study showed that the dust pattern in both the sensors and the model has increased from south to north in Kurdistan, Kermanshah and Ilam, but the spatial variation of dust in the MODIS is more regular than the MACC. In general, the spatial distribution of dust had the South-North trend and northward decreased
خلاصه ماشینی:
همچنين ، پژوهش هاي انجام گرفته در ايران نشان ميدهد که 1 - AERONET 2 - Aerosol Optical Depth اين پژوهش ها با دقت مکاني پايين (١×١درجه قوسي يا ١٠٠ کيلومترمربع ) بوده و مقدار گردوغبار را با استناد به مشاهدات زميني مقايسه و تحليل کرده اند.
همچنين شکل ٤ (نقشه ) نقشه همبستگي مکاني (همبستگي بين ٠/٣٨ تا ٠/٧٦) را نشان ميدهد که نشاندهنده ارتباط معنيدار بين پيکسل هاي MACC و MODIS در سطح منطقه موردمطالعه ميباشد و اين ارتباط در استان هاي غربي منطقه مورد مطالعه بيشتر از شمال شرق منطقه (همدان ) نمايان است .
توزيع فضايي گردوغبار سالانه Deep Blue سنجنده MODIS در شکل ٦ نشان داده شده است ، که مقدار گردوغبار در منطقه موردمطالعه از جنوب غرب به شمال شرق با کاهش روبه رو بوده است .
ولي تغييرات فضايي سالانه گردوغبار در MODIS نشان ميدهد که روند جنوب غرب به شمال شرق در سطح منطقه موردمطالعه برخلاف مدل به صورت تدريجي و منظم است (شکل ٦).
به طور جامع ، يافته هاي توزيع مکاني سالانه و فصلي (دوره خشک از آوريل تا آگوست ) گردوغبار نشان داد که MACC نسبت به مقدار مشاهداتي MODIS ميزان گردوغبار منطقه موردمطالعه را بيشتر نشان داده است و الگوي گردوغبار در هر دو سنجنده و مدل از جنوب به شمال افزايش نشان ميدهد.
توزيع مکاني سالانه و فصلي (ماه هاي داراي بيشترين AOD) گردوغبار در پژوهش حاضر نيز نشان داد که شدت برآورد گردوغبار در MACC نسبت به MODIS در منطقه موردمطالعه بيشتر است .