چکیده:
پایگاه دادهها در حوزه ی سلامت حاوی میزان وسیعی از داده های بالینی است که کشف ارتباطات و الگوها در آن می تواند به دانش جدید پزشکی بیانجامد. امروزه با توجه به پیدایش نظامهای اطلاعات یکپارچه و رشد فن آوری اطلاعات، این مهم بیش از پیش نمایان شده است. این مطالعه با هدف شناسایی مزایای بالقوهای که دادهکاوی میتواند به بخش بهداشت و درمان، با استفاده از دادههای بنیاد بیماریهای نادر ایران به عنوان مطالعه موردی ارائه دهد، انجام پذیرفته است. معمولترین روش دادهکاوی که درخت تصمیمگیری میباشد برای تولید مدل پیشبینی با مصورسازی درخت برای انجام تحلیل پیش بینی بیماری نادر مورد استفاده قرارگرفته است. تمام مراحل فرایند دادهکاوی با ابزاری به نام وکا (WEKA) انجام شده است. علاوه بر این، از وکا برای ارزیابی عملکرد پیشبینی از طریق اندازهگیری دقت، ویژگی و تحلیل حساسیت استفاده شده است. از جمله نتایج پژوهش حاضر، برخی از عواملی است که مراکز حمایتی بیمار میتوانند در هنگام پیشبینی هزینههای درمان بیمار مورد توجه قرار دهند. شاخص جنس یا سن، به شدت تحت تاثیر مدت زمان بستری بیمار قرار میگیرد. بیمار سالخورده با بیماری نادر باید در مراکز درمانی تحت مراقبت و مدت زمان بستری طولانیتری نسبت به افراد جوانتر قرار گیرد. در نتیجه، درخت تصمیمگیری یک روش مفید و آموزنده برای انجام دادهکاوی پیشبینی شده است.
The main purpose of this study was to investigate the effect of online shopping ease on behavioral tendencies and word-of-mouth electronic advertising with a mediating role of customer satisfaction. The statistical population of the present study is all customers of Hamrah Aval Mobile Communication Company in Tehran. In the present study, the size of the statistical population is unlimited. To measure online convenience, Sidders et al.'s (2013) questionnaire is used. Ownership, online customer satisfaction, behavioral tendencies, word of mouth responded electronically. The reliability and validity of the instruments were evaluated using Cronbach's alpha coefficient, combined reliability, face validity and confirmatory factor analysis. The results showed acceptable reliability and validity for the instruments. SPSS22 and LISREL8.2 software were used to analyze the research data. The results showed that ease of access has a positive and significant effect on online convenience. So ease of access leads to improved online convenience
خلاصه ماشینی:
این مطالعه با هدف شناسایی مزایای بالقوهای که دادهکاوی میتواند به بخش بهداشت و درمان، با استفاده از دادههای بنیاد بیماری های نادر ایران به عنوان مطالعه موردی ارائه دهد، انجام پذیرفته است.
معمولترین روش دادهکاوی که درخت تصمیمگیری میباشد برای تولید مدل پیشبینی با مصورسازی درخت برای انجام تحلیل پیش بینی بیماری نادر مورد استفاده قرارگرفته است.
این مطالعه بر اساس اطلاعات بیماران نادر متعلق به بنیاد بیماریهای نادر ایران برای پیشبینی عوامل موثر بر بیماریهای نادر با استفاده از درخت تصمیمگیری به عنوان تکنیک دادهکاوی بهره گرفته است.
آنها روشهای مختلفی را برای شناسایی بیماران مبتلا به بیماری نادر (به دلیل ریسک بالا در پذیرش) و کنترل هزینه ها به روش حرفهای پزشکی و مدلهای پیشبینی طراحیشده، پیشنهاد میکنند که از دادهکاوی به عنوان یکی از انواع این روشها یاد میکنند (پرایز و همکاران، 2013)؛ بنابراین، بنیاد بیماریهای نادر ایران (رادو-آی-آر) باید از مدیریت داده خوبی بهرهمند باشد.
در این تحقیق، از الگوریتم طبقهبندی دادهها (الگوریتم C405) برای پیشبینی عوامل موثر بر بیماری نادر بر اساس چندین شاخص از قبیل سن، جنسیت، مدت زمان اقامت و بیماری استفاده شده است.
یافتههای پژوهش جمعآوری و درک اطلاعات دادههای جمعآوری شده بهصورت وضعیت کلینیک درمانی بنیاد بیماریهای نادر ایران از دوره 1 فروردین 1398 تا 1 خرداد 1398، به عنوان دادههای خام برای این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است.
Predictive data mining of chronic diseases using decision tree: a case study of health insurance company in Indonesia.
Keyword Data mining, Prediction Model, Rare Disease, Decision Tree, Sensitivity Analysis, WEKA 1.