چکیده:
خون یک کالای حیاتی است و کمبود آن در زنجیره تأمین نظام سلامت خون مسئله‌ساز و مصیبت‌بار خواهد بود. هرگونه پیشرفت در عملکرد زنجیره تأمین نظام سلامت به میزان زیادی باعث صرفه‌جویی در هزینه سیستم سلامت می‌شود و از همه مهم‌تر اینکه جان انسان‌‌‌‌‌‌های زیادی را نجات خواهد داد؛ بنابراین در این پژوهش زنجیره تأمین خون به‌صورت مدل ریاضی برنامه‌ریزی غیرخطی مختلط شامل مراحل جمع‌آوری، فرآوری و توزیع خون و محصولات خونی با درنظر گرفتن طول‌عمر و سن تقاضا، طراحی شده است که به دنبال کاهش هزینه‌‌‌‌‌‌های متحمل بر زنجیره تأمین و نیز کاهش کمبود محصولات خونی می‌باشد. ازآنجا‌که همواره احتمال تغییرات ذاتی در بسیاری از پارامتر‌‌‌‌‌‌های مسئله از جمله عرضه و تقاضا وجود دارد، از روش بهینه‌سازی استوار به‌منظور مقابله با این عدم‌اطمینان در زنجیره تأمین استفاده شده است. مدل طراحی‌شده ابتدا با مثال عددی و در اندازه‌های کوچک به‌صورت حل دقیق و در اندازه بزرگ توسط الگوریتم‌‌‌‌‌‌های فراابتکاری وال و رقابت استعماری حل شده و نتایج حل الگوریتم‌‌‌‌‌‌ها ارائه گردیده است. در پایان یک مطالعه موردی برای بررسی کاربرد مدل صورت گرفته است است.
Neglecting the supply chain management of perishable goods could create a lot of costs for organizations and companies. Blood is a perishable product in the healthcare supply chain, the shortage of which could prove quite problematic and disastrous. Any improvements in the blood supply chain management operations may increase service efficiency and decrease the cost of the healthcare system, saving the lives of lots of people. In this paper, a mixed-integer nonlinear programming model is proposed for comprehensive blood supply chain management, which includes gathering, processing and distributing blood and blood products by taking into account the demand lifetime and age. This model aims at decreasing supply chain costs and blood product deficiency. Robust optimization is utilized to take into account the inherent uncertainty and volatility of the demand and supply. The proposed model is first tested on a small-scale numerical example in GAMS software. Then a large-scale problem is solved using Whale and Imperialist Competition algorithms and the results are compared. In addition, a case study is presented to show the applicability of the proposed model.
(
, 
, 
)
