قیمت‌گذاری بازیکنان فوتبال با تکنیک داده‌کاوی مورد مطالعه: بازیکنان باشگاه استقلال مقاله

نویسنده: خوش بیان، هدی ؛ صفایی، علیرضا ؛

مدیریت ورزشی پاییز 1399 - شماره 50 ، ج (وزارت علوم/ISC (‎23 صفحه - از 735 تا 757 )

کلیدواژه ها: داده‌کاوی پیش‌بینی قیمت شبکة عصبی الگوریتم درخت تصمیم دستمزد بازیکنان players’ wages decision tree algorithm Price Prediction Neural Network Data mining بازیکنان قیمت باشگاه الگوریتم مبلغ

fa en

چکیده:

بازیکنان از جمله مهم‌ترین و باارزش‌ترین دارایی‌ها و سرمایه‌های باشگاه‌های ورزشی محسوب می‌شوند که مبلغ قرارداد ایشان منابع زیادی از باشگاه‌ها را از آن خود کرده است. در مطالعۀ حاضر، با هدف بررسی نقش عوامل مرتبط با ارزش‌گذاری بازیکن، به پیش‌بینی مبلغ قرارداد آنان پرداخته شد. روش تحقیق حاضر کاربردی- پیمایشی و از نوع کمی و نمونه‌های تحقیق به‌صورت کل‌شمار، شامل 41 بازیکن تیم فوتبال باشگاه استقلال بود. داده‌های تحقیق بر مبنای روش اسنادکاوی داده‌های عملکرد بازیکنان، در دو فصل بود. در به‌کارگیری روش داده‌کاوی، از الگوریتم‌های شبکة عصبی، درخت تصمیم و الگوریتم خوشه‌بندی کای میانگین برای دسته‌بندی، تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی قیمت، استفاده شد. همچنین از طریق پیش‌بینی مجدد قیمت با داده‌های خام اولیه و با استفاده از الگوریتم‌های ساخته‌شده در مدل‌های مختلف و بهره‌گیری از نمودار و تحلیل عددی، مقدار پیش‌بینی با مقدار واقعی در نرم‌افزار کلمنتاین، مدل به‌دست‌آمده تست شد. براساس یافته‌ها، در الگوریتم شبکة عصبی متغیر شیرجه بالاترین ضریب تأثیر و متغیر کل زمان بازی‌شده در طول یک فصل کمترین ضریب تأثیر را در قیمت‌گذاری بازیکن داشت. در الگوریتم درخت تصمیم بیشترین عامل تأثیرگذار بر قیمت بازیکن، سن و کمترین عامل، پست بازیکن بود. همچنین اولین عامل تأثیرگذار بر قیمت قدرت بدنی بود. تفاوت مقادیر پیش‌بینی‌شده در روش‌های الگوریتمی با داده‌های واقعی احتمالاً ناشی از عدم استفاده از رویکرد علمی در ارزش‌گذاری قراردادهای بازیکنان است. در پیش‌بینی قیمت بازیکنان، با فرض بودجة ثابت باشگاه، الگوریتم درخت تصمیم و با فرض بودجۀ متغیر، شبکۀ عصبی پیشنهاد می‌شود.

خلاصه ماشینی:

متغيرهاي قيمت گذاري بازيکنان فوتبال ( برگرفته از تحقيق ايزديار و همکاران ، ١٣٩٣) مجموع دقايقي که بازيکن در طي يک فصل در ميدان حضور داشته است (TT) مجموع دقايقي که بازيکن در طي يک بازي در ميدان حضور داشته است (TI) تعداد کارتهاي زرد دريافتي توسط بازيکن در طي يک فصل (YC) مشخصات بازي تعداد کارتهاي قرمز دريافتي توسط بازيکن در طي يک فصل (RC) تعداد گل هاي زدهشده توسط بازيکن طي يک فصل (GO) تعداد حضور بازيکن در مسابقات ملي (NAP) قد بازيکن (HE) پست بازيکن (PO) مشخصات فردي سن بازيکن (AG) وزن بازيکن (WE) متوسط سرعت بازيکن (AF) پاسهاي منجر به گل (PG) مشخصات هجومي: قدرت عبور (CR)؛ تمامکنندگي (FI)؛ دقت سرزني (HA)؛ دقت پاس کوتاه (SP)؛ شليک توپ (VO) قدرت: قدرت شوت (SPO)؛ قدرت پرش (JU)؛ استقامت (STA)؛ قدرت بدني (ST)؛ شوت از راه دور (LS) قدرت ذهني: مبارزهطلبي (AGR)؛ ربودن توپ (IN)؛ جاگيري (POS)؛ دقت ديد (VI)؛ دقت پنالتي (PE) مشخصات فني مهارت: دريبل DR؛ کات CU؛ دقت ضربۀ آزاد (FKA)؛ دقت پاس بلند (LP)؛ کنترل توپ (BC) تحرک: شتاب (AC)؛ سرعت دويدن (SS)؛ چابکي (AG)؛ واکنش (RE)؛ تعادل (BA) دروازهباني: شيرجه (GKD)؛ اداره (GK HA)؛ شوت (GK KI)؛ جاگيري (GK PO)؛ رفلکس (GK RE) قدرت دفاعي: يادگيري (MA)؛ مقابلۀ رودررو (ST TA)؛ دقت تکل (SL TA) مشخصات کلي: امتياز کلي (OR)؛ استعداد (POT) متغير وابسته قيمت بازيکن (PP) يافته ها در تحقيق حاضر براساس سه روش کاي ميانگين ، درخت تصميم و شبکۀ عصبي به پيش بيني قيمت بازيکنان پرداخته شده و براي پيشنهاد بهترين روش براي اين پيش بيني ، سه روش مقايسه شد: ٧٤٢ مديريت ورزشي ، دورة ١٢، شمارة ٣، پاييز١٣٩٩ ١.

دریافت فایل ارجاع :
(پژوهیار, , , )

دانلود PDF
دانلود HTML

لینک کوتاه:

صفحه:

ورود / عضویت

برای مشاهده متن مقاله و یا دانلود آن لازم است وارد پایگاه شوید. در صورتی که عضو نیستید از قسمت عضویت اقدام فرمایید.

ورود