چکیده:
انرژی الکتریکی یکی از مهمترین حاملهای انرژی مورد استفاده در ساختمانها میباشد. با معرفی شبکههای هوشمند (SG) انرژی و در مقیاس کوچکتر شبکههای هوشمند کوچک (MSG) انرژی در کنار هوشمندسازی ساختمانها، بستر مناسبی برای برنامهریزی بهینه تولید و مصرف انرژی الکتریکی فراهم شده است. در این مقاله یک MSG شامل منابع تجدیدپذیر، دیزل ژنراتور و باتری سلولی با قابلیت خرید و فروش توان الکتریکی با SG مدل شده است که در سمت مصرفکننده به ساختمان هوشمند شامل بارهای روشنایی، دمایی و تهویه مطبوع متصل است. برای پیادهسازی سیستم مدیریت هوشمند ساختمان و همچنین در MSG برای مدیریت منابع تولید انرژی و خرید و فروش برق با SG از کنترلرهای فازی استفاده شده است. متغیرهای تصمیمگیری، قوانین کنترلرهای فازی هستند که توسط الگوریتم بهینهسازی چندهدفه NSGAII با در نظر گرفتن پنج تابع هدف مختلف بهینه شدهاند. نتایج بدست آمده نشاندهنده قابلیت عملکرد بهترکنترلرهای فازی در مقایسه با روشهایی است که مستقیما توان تخصیص داده شده به بارهای ساختمان را به عنوان متغیر تصمیمگیری مورد استفاده قرار دادهاند.
Electricity is one of the most important carriers of energy used in buildings. By introducing energy smart grids (SG) and energy micro smart grids (MSGs) alongside smart buildings, a good platform has been provided for optimal planning of electricity production and consumption. In this paper, an MSG consists of renewable resources, diesel generators and cell batteries in bidirectional connection with an SG is modeled, which is connected to a smart building including lighting, temperature and air conditioning loads on the consumer side. Fuzzy controllers have been used to implement intelligent building management systems as well as in MSG to manage power generation and sales with SG. The decision variables are fuzzy controller rules that optimized by an NSGAII multi-objective optimization algorithm with five different objective functions. The results show that the fuzzy controllers work better than the methods that directly use the power allocated to the building loads as the decision variable.