چکیده:
نظریه مبتنی بر منابع بیان می‌کند کارکنان به‌عنوان یک سرمایه انسانی ارزشمند، نقش بسیار مهمی در فعالیت‌های نوآورانه شرکت ایفا می‌کنند. لذا در دنیای پر از تحول امروزی و با توجه به رقابت فزاینده سازمان‌ها، حمایت کارکنان بیش از پیش موردتوجه قرارگرفته است. از این‌رو، پژوهش حاضر به بررسی رابطه بین حمایت کارکنان با نوآوری شرکت‌ها و مطالعه نقش تعدیلی ارتباطات سیاسی بر این رابطه می‌پردازد. بدین منظور، نمونه‌ای متشکل از 55 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال‌های 1393 تا 1397 انتخاب گردید و فرضیه‌های پژوهش با بهره‌گیری از مدل‌های رگرسیون چند متغیره مبتنی بر تکنیک داده‌های ترکیبی مورد آزمون قرار گرفت. مطابق با پیش بینی نظریه مبتنی بر منابع، یافته‌های پژوهش حاکی از آن است که حمایت مطلوب از کارکنان، نوآوری شرکت را بهبود می‌بخشد. علاوه بر این، نتایج نشان می‌دهد که در شرکت‌های دارای ارتباطات سیاسی، حمایت کارکنان تاثیر بیشتری بر نوآوری شرکت دارد. همچنین، نتایج آزمون تحلیل حساسیت نیز نشان دادکهاستفاده از معیار جایگزین برای سنجش حمایت کارکنان نیز تاثیری بر نتایج اصلی پژوهش ندارد و نتایج تحقیق از استحکام برخوردار است.
Resource-based theory states that employees as a valuable human capital play a very important role in the company's innovative activities. In today's evolving world and with the increasing competition of organizations, employee protections are becoming more and more important. Therefore, the present study investigates the relationship between employee protection and corporate innovation and studies the moderating effect of political connections on this relationship.The research hypothesis was tested using a sample of 55 companies listed in Tehran Stock Exchange during the year's 2014 to 2018 using multivariate regression model based on panel data.The findings of the study indicate that employee protection improves company innovation. In addition, the results show that in companies with political connections, employee protection has a greater impact on company innovation. Also, the results of sensitivity analysis showed that the use of alternative proxy for measuring the employee protection does not affect the main results of the study, thereby confirming the robustness of our findings.
(
, 
, 
)
