چکیده:
هدف پژوهش حاضر، بررسی انطباق قواعد لوتکا و پائو با تعداد نویسندگان و مقالات آنان در حوزههای علوم رایانه و هوش مصنوعی در پایگاه اطلاعاتی وب آو ساینس در سالهای 1986 تا 2009 است. اهداف فرعی پژوهش عبارتند از الف) جایگزینی "تعداد همکاری در تألیف" نویسندگان بهجای تعداد مقالات آنان در قاعده پائو؛ ب) بررسی معیارهای بررسی قواعد لوتکا و پائو. پژوهش حاضر از نوع نظری بوده و با استفاده از قواعد علمسنجی انجام شده است. نتایج حاکی از این است که تعداد نویسندگان و تعداد مقالات آنان در حوزههای علوم رایانه و هوش مصنوعی با قاعده لوتکا انطباق ندارد، اما مطابق قاعده پائو است. رابطه بین تعداد نویسندگان و تعداد "همکاری در تألیف" آنان در این دو حوزه با قاعده پائو انطباق ندارد. برای مقایسهپذیر ساختن یافته-های پژوهشهای مختلف، هماهنگسازی استفاده از روشهای بررسی قواعد علم-سنجی ضروری به نظر میرسد، از اینرو در پایان، پیشنهادهایی برای هماهنگسازی روش مطالعه این قواعد ارائه شده است. تفاوتهای موجود در مطالعات در ارتباط با مطالعه نحوه رشد بروندادهای علمی نویسندگان براساس قاعده لوتکا یا پائو، روش شمارش نویسندگان مقالات، دامنه حوزه موضوعی یا موضوعات مورد مطالعه، بازه زمانی مورد مطالعه، و آزمون آماری است. یکسانسازی استفاده از روششناسیها در قواعد لوتکا و پائو در مطالعات علمسنجی و نتایج و یافتههای حاصل از اینگونه مطالعات در سطح ملی و بینالمللی میتواند تا حدود زیادی حاصل تحقیقات را مقایسه-پذیر کند و در مسیر انجام پژوهشهای هماهنگ گام بردارد
The purpose of this research was to examine the validity of Lotka and Pao’s laws with authorship distribution of "Computer Science" and "Artificial Intelligence" fields using Web of Science (WoS) during 1986 to 2009 and comparing the results of examinations. This study was done by using the methods of citation analysis which are scientometrics techniques. The research sample includes all articles in computer science and artificial intelligence fields indexed in the databases accessible via Web of Science during 1986-2009 that were stored in 500 records files and added to "ISI.exe" software for analysis to be performed. Then, the required output of this software was saved in Excel. There were 19150 articles in the computer science field (by 45713 authors) and 958 articles in artificial intelligence field (by 2487 authors). Then for final counting and analyzing, the data converted to “Excel” spreadsheet software. Lotka and Pao’s laws were tested using both Lotka’s formula: (for Lotka’s Law) also for testing Pao’s law the values of the exponent n and the constant c are computed and Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit tests were applied. The results suggested that author productivity distribution predicted in “Lotka's generalized inverse square law” was not applicable to computer science and artificial intelligence but Pao’s law was applicable to these subject areas. Survey both literature and original examining of Lotka and Pao’s Laws witnessed some aspects should be considered. The main elements involved in fitting in a bibliometrics method have been identified: using Lotka or Pao’s law, subject area, period of time, measurement of authors, and a criterion for assessing goodness-of-fit.
خلاصه ماشینی:
نتايج حاکي از اين است که تعداد نويسندگان و تعداد مقالات آنان در حوزه هاي علوم رايانه و هوش مصنوعي با قاعده لوتکا انطباق ندارد، اما مطابق قاعده پائو است .
از اين رو، مسأله پژوهش اين است که آيا تعـداد نويسـندگان و مقـالات آنـان در حـوزه هـاي علوم رايانه و هوش مصنوعي در پايگاه وب آو ساينس در سال هاي ١٩٨٦ تا ٢٠٠٩ با قواعـد لوتکـا و پائو تطابق دارد؟ علاوه بر اين لازم است انطباق قواعد لوتکا و پائو با تعداد نويسـندگان و تعـداد "همکاري در تأليف "آنان در حوزه هاي علوم رايانه و هوش مصنوعي نيز بررسي شود.
از قواعد به کار رفته در کتاب سنجي که به مطالعـه نويسـندگان مـيپـردازد ميتوان به قاعده لوتکا و پائو اشاره کرد که به بررسي کمّي رابطه بين تعداد نويسندگان و مقـالات آنان در حوزه هاي مختلف علوم ميپردازند.
٣. هدف پژوهش هدف پژوهش حاضر، بررسي انطباق قواعد لوتکا و پائو با تعداد نويسندگان و مقـالات آنـان در حوزه هاي علوم رايانه و هوش مصنوعي در پايگاه اطلاعاتي وب آو ساينس در سال هـاي ١٩٨٦ 210 تا ٢٠٠٩ و مقايسه نتايج اين دو حوزه با يکديگر است .
همچنين ، بررسـي ايـن نکتـه کـه آيـا ميـزان همکاري در تأليف نويسندگان در توليد مقالات حوزه هاي علوم رايانه و هوش مصنوعي ميتوانـد جايگزيني براي تعداد مقالات در قاعده پائو باشد.
ايـن بررسـي نشـان داد کـه تعـداد نويسندگان و تعداد مقالات توليدشده توسط آنها در اين پايگاه اطلاعـاتي بـا قاعـده لوتکـا انطبـاق ندارد (٢٠٠٦ Patra, Bhattacharya, and Verma).
Collaboration an author productivity: a study with a new variable in lotka law.