چکیده:
مدیریت صحیح و اثربخش انجام پروژهها در مراکز تحقیقوتوسعه، یکی از اهداف کلیدی این مراکز است. تعیین بهینه توالی انجام پروژهها در محیط تحقیقاتی در بهرهوری نیروی انسانی، ماشینآلات و هزینههای مربوط به دیرکرد و زودکرد تحویل پروژهها تاثیرگذار است. از سوی دیگر، قوانین مختلفی برای تعیین اولویتدهی پروژهها در گروههای تحقیقاتی وجود دارد که این موضوع در مسئله چندپروژهای با توالیهای مختلف، حل مدلهای ریاضی را به یک مسئله NP-Hard تبدیل مینماید. لذا رویکرد بهینهسازی مبتنی بر شبیهسازی برای یافتن جواب نزدیک به بهینه، میتواند اثربخش باشد. در این مقاله، ابتدا یک مدل مفهومی برنامهریزی ریاضی جهت تعیین توالی انجام پروژهها ارائهشده است؛ سپس به کمک نرمافزارArena 14 مدل شبیهسازی، طراحی و در ادامه با حل یک مثال عددی، جواب نزدیک به بهینه مسئله ازلحاظ بهرهوری، هزینه دیرکرد و سود زودکرد بهمنظور انتخاب بهترین روش اولویتبندی کارها در گروههای پژوهشی ارائه شد و نتیجه آن با طراحی آزمایشها و آزمون توکی موردبررسی و آزمون قرار گرفت. درنهایت، روش LPT، جهت اولویتبندی کارها هنگام ایجاد صف در ورودی گروههای پژوهشی انتخاب شد. همچنین نتایج این تحقیق نشان میدهد در شبیهسازی، برخلاف سایر روشهای بهینهسازی، نیاز به ایجاد یک مدل ریاضی دقیق نیست بلکه با یک مدل مفهومی ریاضی میتوان به نتایج مطلوبی دستیافت و این امر حل مسائل بهینهسازی پیچیده را درصورتیکه بتوان به مدل شبیهسازیشده تبدیل نمود، تسهیل مینماید.
Effective management of projects in research and development centers is one of the key objectives of these centers. Determining the optimal sequence of jobs affect the group productivity, earliness, and tardiness costs. One of the deterministic variants of the problem solving is well-known to be NP-Hard. If random elements are introduced into the problem, the level of complexity becomes higher. Hence, many priority rules have been developed to tackle stochastic job shop scheduling problem. However, to devise a better solution approach, simulation- optimization approach might be used. In this study, a mathematical model is developed for project scheduling with random process times and possible machine breakdowns. Then, a simulation-optimization model is designed to choose among a list of priority rules using Rockwell Arena 14. Finally, a numerical example was used to evaluate the quality of the model. Results show that the rule Longest Processing Time (LPT) yields the lowest total earliness and tardiness costs.
خلاصه ماشینی:
پژوهش هاي نوين در تصميم گيري دوره ٢، شماره ٤، زمستان ١٣٩٦ بهينه سازي بر مبناي شبيه سازي توالي انجام پروژههاي توسعه محصول جديد در مراکز پژوهشي صادق شهبازي ١، سيد مجتبي سجادي ٢*، فريبرز جولاي 3 ١- دانشجوي دکتري، گروه مهندسي صنايع ، پرديس البرز، دانشگاه تهران، تهران، ايران ٢- استاديار، دانشکده کارآفريني، دانشگاه تهران، تهران، ايران ٣- استاد، دانشکده مهندسي صنايع ، پرديس دانشکدههاي فني، دانشگاه تهران،تهران، ايران دريافت : ١٣٩٦/٣/٥ پذيرش: ١٣٩٦/٦/١١ چکيده مديريت صحيح و اثربخش انجام پروژهها در مراکز تحقيق وتوسعه ، يکي از اهداف کليدي اين مراکز است .
در ايـن مقالـه ، ابتـدا يـک مـدل مفهـومي برنامه ريزي رياضي جهت تعيين تـوالي انجـام پـروژههـا ارائـه شـده اسـت ؛ سـپس بـه کمـک نرمافزار ١٤ Arena مدل شبيه سازي، طراحي و در ادامه با حل يک مثال عددي، جواب نزديـک به بهينه مسئله ازلحاظ بهرهوري، هزينه ديرکرد و سود زودکـرد بـه منظـور انتخـاب بهتـرين روش اولويت بندي کارها در گروه هاي پژوهشي ارائه شد و نتيجه آن با طراحي آزمايش ها و آزمون توکي موردبررسي و آزمون قرار گرفـت .
سجادي و همکاران در مقاله اي تحـت عنـوان «کنتـرل توليـد در يـک شـبکه 131 پژوهش هاي نوين در تصميم گيري ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ دوره ٢، شماره ٤، زمستان ١٣٩٦ توليد مستعد شکست با استفاده از شبيه سـازي رويـداد گسسـته و RSM١» بـه هـدف تعيين نرخ توليد بهينه با توجه به سياست هـاي کنترلـي ماشـين هـا و همچنـين حـداقل نمودن هزينه موجودي پرداخته اند [٦].