چکیده:
در عصر اقتصاد دانشبنیان، یکی از مهمترین نهادهای تأثیرگذار بر رشد این اقتصاد ارزیابی عملکرد است. هدف این پژوهش ارائه مدلی جهت ارزیابی کارایی پارکهای علموفناوری و شرکتهای مستقر در آنها با توجه به مختصات جغرافیایی-اقتصادی ایران است. در این پژوهش، ابتدا پژوهشگران با استفاده از مبانی نظری و نظر خبرگان متغیرهای مورداستفاده برای ارزیابی عملکرد پارکهای علموفناوری را شناسایی نمودند. بهعلاوه برای بالا بردن روایی مدل از توپولوژیهای متفاوت متغیرها استفاده شد تا بهترین ارتباط میان این متغیرها و همچنین بالاترین سطح کارایی واحدهای تصمیمگیری شناسایی شود. از طرف دیگر، مدل تحلیل پوششی دادههای دوسطحی استوار برای ارزیابی عملکرد پارک انتخاب شد. مدل ریاضی با توجه به ماهیت مسئله و همچنین بسط موری و بنکر توسعه داده شد. این تغییرات موجب توسعه مدل دوسطحی استوار تحلیل پوششی دادهها با متغیر غیراختیاری شد. درنهایت، کارایی پارکهای علموفناوری و واحدهای مستقر در دو مدل، بدون استفاده از متغیر غیراختیاری و با استفاده از متغیر اختیاری تشکیل و نتایج آنها موردمقایسه قرار گرفت. بر اساس نتایج متغیرهای غیراختیاری درصد تولید ناخالص هر استان و طول عمر پارک بهعنوان متغیر میانجی شناسایی شدند.
In knowledge base economy, performance evaluation of STPs as one of the most important entities in this economy is vital. In this research, we used literature review and industries expert interviews to determine what criteria are necessary to assess STPs. different topologies was used to assess the validity of the model and best model was chosen through highest reliability criteria. By comparison we made sure that selected criteria are reliably aligned with sience and technology parks objectives. On mathematical side we used robust multi-level DEA to assess STPs performances. We developed a Multi-level DEA with Non-Discretionary using banker's extension. Applying the developed model and the original model we assessed the efficiency of Iranian STPs.Then we compared the results for these two model on efficiency of DMUs, and their respecting weights using regression analysis. Based on the results two moderator variables (Park maturity and percentage of gross production in state) variable was identified and their impact on model and efficiency of DMUs was evaluated as high.
خلاصه ماشینی:
طراحي مدل ارزيابي عملکرد دوسطحي پارکهاي علم وفناوري با استفاده از تحليل پوششي داده ها مهدي نيک نشان ١، عادل آذر٢*، سيدحسين اخوان علوي ٣ ١- دانشجوي دکتري، گروه مديريت صنعتي و مالي، دانشکده مديريت و حسـابداري، پـرديس فارابي دانشگاه تهران ، قم ، ايران ٢- استاد، گروه مديرت صنعتي، دانشکده مديريت و اقتصاد، دانشگاه تربيت مدرس ، تهران ، ايران ٣- استاديار، گروه مديريت دولتي و امور عمومي، دانشـکده مـديريت و حسـابداري، پـرديس فارابي دانشگاه تهران ، قم ، ايران دريافت : ١٣٩٧/٧/٢٠ پذيرش : ١٣٩٧/١١/١٧ چکيده در عصر اقتصاد دانش بنيان ، يکي از مهم ترين نهادهاي تأثيرگذار بر رشد اين اقتصـاد ارزيابي عملکرد است .
پاسخ به اين سؤال با استفاده از ارائه مدل دوسطحي استوار ارزيابي پارکهاي علم وفنـاوري با در نظر گرفتن ماهيت دوسطحي اين پديده (پارک علم وفناوري و شرکت هاي مستقر در آن ) و با توجه به مختصات جغرافيايي-اقتصادي ايران انجام شده است .
Löfsten, Science Park Location and New Technology- Based Firms in Sweden – Implications for Strategy and Performance.
Lindelöf, Science Parks and the growth of new technology- based firms—academic-industry links, innovation and markets.
Lindelöf, R&D networks and product innovation patterns— academic and non-academic new technology-based firms on Science Parks.
Wright, Assessing the impact of university science parks on research productivity: exploratory firm-level evidence from the United Kingdom.
Kanso, Science park implementation–A proposal for merging research and industry in developing Arab countries.
Fernández-Olmos, Unravelling the effects of Science Parks on the innovation performance of NTBFs. The Journal of Technology Transfer, 2018.