چکیده:
هدف از این مطالعه بررسی اثر اشتغال در بخش غیرکشاورزی بر مخارج مصرفی خانوارهای روستایی شهرستان نیشابور است. برای این منظور، اطلاعات 380 خانوار روستایی شهرستان از طریق نمونه‌گیری تصادفی طبقهای چند مرحلهای و تکمیل پرسشنامه طی مدت شهریور تا بهمن ماه 1396 جمع آوری و از روش همسان سازی بر اساس نمره گرایش بهره گرفته شد. بر اساس نتایج پرسشنامه‌ها، 26/70 درصد از خانوارهای مورد بررسی دارای اشتغال غیرکشاورزی بودهاند و 74/29 درصد خانوارها فقط در بخش کشاورزی اشتغال داشتهاند. بنابراین ملاحظه می‌شود که فعالیت‌های غیرکشاورزی یک منابع درآمدی مهم در خانوارهای روستایی این شهرستان محسوب می‌شود. نتایج حاصل از مدل PSM نیز نشان داد که خانوارهای دارای اشتغال غیرکشاورزی 42/1 میلیون تومان در سال مخارج مصرفی بیشتری نسبت به خانوارهای بدون این اشتغال‌ها داشتهاند که این اختلاف در مخارج مصرفی فقط ناشی از اشتغال در بخش غیرکشاورزی بوده و سایر ویژگی‌های مانند ویژگی‌های فردی سرپرست خانوار، ویژگی‌های خانوار و ویژگی‌های کشاورزی خانوار به دلیل هسان سازی دو گروه تاثیرگذار نبوده است. این امر نشان میدهد که اشتغال غیرکشاورزی توانسته است اثر مثبت و معنی داری بر افزایش مخارج خانوارهای روستایی و در نتیجه رفاه آن‌ها داشته است. پیشنهاد سیاستی این مطالعه برای سیاست گذاران و برنامه ریزان توسعه روستایی فراهم سازی زمینه لازم برای بهبود و توسعه فعالیت‌های غیرکشاورزی در مناطق روستایی این شهرستان در کنار توسعه کشاورزی است. بدین منظور و با توجه به اشتغال خانوارهای روستایی مورد بررسی در شهرک‌های صنعتی این شهرستان، تقویت فعالیت‌های تولیدی در این شهرک‌ها علاوه بر زمینه سازی ایجاد کسب و کارهای تولیدی توسط روستاییان می‌تواند راهگشا باشد.
Introduction Rural non-farm sector(RNFS) comprises all economic activities –such as manufacturing, transport, commerce, banking, service and so on) in rural areas expect cropping, agriculture, livestock, husbandry, hunting, fishing, and forestry. So, RNFE means employment of rural household members in the nonfarm sector, and RNFI is the income thereby generated. Various studies have shown that nonfarm activities play an important role in reducing rural poverty, increasing incomes and improving rural household’s well-being. The present study tries to investigate the effect of non-farm employment on rural household’s consumption expenditures in Neyshabour county. Materials and Methods The data is gathered through a questionnaire survey carried out on 380 rural households from four districts (Zabarkhan, Markazi, Sarvelayat and Mianjolgeh) in the Neyshabour county. The survey is conducted between September 2017 to February 2018. The household was chosen through a multi-stage stratified random sampling. The propensity score matching approach is used to examine the impact of participation in non-farm activities on householdconsumption expenditures. The method compares the consumption expenditures of non-farm households with their counterfactual group that did not diversify into such activities, depending only on farm activities. The propensity score is defined P(Xi) as the conditional probability of receiving a treatment (employment in nonfarm activities) given pre-treatment characteristics: (1) Where Xi denotes a vector of pre-treatment characteristics of household i such as household head characteristics, agricultural characteristics and household characteristics ; b(xi) is the logistic conditional function and F(b(xi)) represents logistic cumulative distribution frequency. In propensity score matching analysis, the average treatment effect on the treated (ATET) is important. It is computed by matching farm and non-farm households that are closest in terms of their propensity scores and calculated as follows. (2) ATET (X) = E(Y1i | Ti = 1) - E (Y0i | Ti = 1) Where, E(Y1i | Ti =1) represents the expected consumption expenditures outcome of households engaged in non-farm activities and E(Y0i | Ti=1) denotes the counterfactual consumption expenditures of households without these activities. The counterfactual estimates represent what the consumption expenditures outcome of households engaged in non-farm activities would be if they have not engaged in non-farm activities. Results and Discussion Survey of 380 households showed that 267 households were engaged in non-farm employment and 113 households had only agricultural activity. The results showed that household's characteristics such as the age of household head, household education, farmland size, livestock ownership, amount of credits and agricultural assets (water value and agricultural machinery) and household asset for the households engaged in non-farm activities and they have not engaged this activities were significantly different but after matching propensity scores of two groups, differences were removed. In other words, the mean of independent variables in the two groups wasn't significantly different. Also, results indicated that participation in non-farm employment has a positive effect on household consumption expenditure as a measure of welfare. So that, based on the average treatment effect on the treated (ATET), annual consumption expenditure of the households were engaged in non-farm employment was 1420 thousand Rials more than consumption expenditure of households without these activities. Conclusions The result of examining the impact of participation in non-farm activities on household consumption expenditure showed that participation in these activities has a positive effect on household consumption expenditures. Therefore, in order to, non-farm activities have more sustainable income and less risk than farm income, it is suggested that non-farm activities be expanded by strengthening and expanding existing industrial parks.
خلاصه ماشینی:
نتایج بدست آمده از مدل PSM نیز نشان داد که خانوارهای دارای اشـتغال غیرکشـاورزی ١/٤٢ میلیون تومان در سال هزینه های مصرفی بیشتری نسبت به خانوارهای بدون این اشتغال ها داشته انـد کـه ایـن اختلاف در هزینه های مصرفی تنها ناشی از اشتغال در بخش غیرکشاورزی بوده و دیگر ویژگـی هـای خانوارهـا ماننـد ویژگی های فردی سرپرست خانوار، ویژگی های خانوار و ویژگی های کشاورزی خانوار به دلیل همسان سازی دو گروه تأثیرگذار نبوده است .
مرور نتایج بررسـیهـای داخلی نشان میدهد که بررسـیهـای کمـی ماننـد(٢٠١٢) Rashidpour ، (٢٠١٢) Ghasempouri، (٢٠١٧) Mirakzadeh, Khaledi, Rigi karami, and Alahveisi و Rahbari, Shafie Sabet, and 1 Propensity Score Matching 2 Rwanda 3 Malawi (٢٠١٧) Rezaie به موضوع اشتغال غیرکشاورزی روستایی پرداختـه انـد.
جدول (٤) اثرگذاریهای اشتغال در بخش غیرکشاورزی بر هزینه های مصرفی خانوار روستایی با استفاده از همسان سازی با نمره گرایش روش نزدیک ترین همسایه Table (4)The Effects of Non-Farm Employment (NFE)on Rural Household Welfare Using Nearest Neighbor Matching (N=1) (به تصویر صفحه مراجعه شود) با توجه به جدول (٤) مشاهده مـیشـود کـه مشـارکت در اشـتغال غیرکشـاورزی تـأثیر مثبـت بـر هزینه های مصرفی خانوارها داشته است به طوری که بر مبنای میانگین تأثیر اشـتغال غیرکشـاورزی در کل نمونه (ATE١)، هزینه های مصـرفی خانوارهـای دارای اشـتغال غیرکشـاورزی ١/٤٨ میلیـون تومان در سال بیشتر از خانوارهای بدون این اشتغال ها بوده است و ایـن اخـتلاف از نظـر آمـاری در سطح ٥ درصد معنیدار اسـت .
(
, 
, 
)
