چکیده:
از ویژگی های شهرهای جهان سوم عدم تعادل و تمرکز شدید شهرنشینی است. در این شهرها همواره تعداد کمی از محله ها و نواحی در رفاه و آسایش بوده و در مقابل، بخش های زیادی از حداقل رفاه برخوردار نمی باشند. هدف این پژوهش پهنه بندی فقر در سطح بلوک های آماری شهر رشت می باشد. پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش توصیفی - تحلیلی است. . روش گردآوری داده ها برای مبانی نظری به صورت اسنادی، کتابخانه ای و داده های خام پژوهش از بلوک‌های آماری شهر رشت استخراج شده است. محاسبه شاخص های فقر با کمک نرم افزار Excel و تحلیل عاملی با کمک نرم افزار Spss صورت گرفته است. برای کاهش تعداد شاخص‌های مؤثر در میزان فقر و تشکیل ساختار جدید برای آن‌ها از روش تحلیل عاملی اکتشافی استفاده شد. برای انجام تحلیل فضایی، از روش لکه های داغ در محیط نرم افزار ArcGIS استفاده شد. همچنین با استفاده از شاخص موران موجود در نرم‌افزار Geoda، الگوی خود همبستگی فضایی فقر در محدوده مورد مطالعه مشخص شد. نتایج نشان می دهد الگوی فضایی فقر در این شهر خوشه ای است. کانون اصلی فقر در نواحی شرقی – شمال شرقی و جنوب - جنوب غربی شهر دیده می شود. ناحیه مرکزی شهر پهنه مرفه شهر را تشکیل می دهد. در مجموع پهنه فقر 61 درصد جمعیت و 34 درصد از مساحت و پهنه رفاه 10 درصد جمعیت و 23 درصد مساحت شهر رشت را به خود اختصاص داده است.
the present study has identified different areas of poverty in Rasht. For this purpose, 23 indices extracted from statistical blocks were used. The results of the combination of indicators showed that poverty zones are concentrated phenomena, almost in the north, west and east of the city. And in contrast to the welfare zones in the central and southern parts of the city and concentrated throughout the city. Also, based on the other results of the study, we can conclude that overall poverty zone 61.21% of households, 61.46% The percentage of population and 34.11% of the total area of the city. The welfare zone covers 10.66 percent of the household, 10.43 percent of the population, and 23.2 percent of the city's area. Finally, using the Moran index available in Geoda software, the spatial autocorrelation of urban poverty in the study area was determined and the value of Moran's statistic (0.79) is indicative of the cluster pattern of poverty in Rasht. The results show that the increase in poverty reflects the growth of poor performance in the region. As class distances have increased, poverty is widened and class conflicts are more severe, social injustice is more severe and the mass of the unemployed is high, however, the fact is that urban areas are very diverse and there are significant differences in different viewing areas. The results show that government investment in specific areas has been influencing the rise of urban poverty in other areas.
(
, 
, 
)
