چکیده:
یکی از نهادهای مالی بسیار مهم و تأثیرگذار در اقتصاد و سلامت جوامع پیشرفته و درحالتوسعه، شرکتهای بیمه میباشد. پیچیدگی محیطی، شدت رقابت، سرعتبالای پیشرفت فناوریهای جدید، توسعه روزافزون فناوری اطلاعات و ارتباطات و شیوه های نوین عرضه خدمات و محصولات در صنعت بیمه لزوم برخورداری شرکتهای بیمهای بزرگ و کوچک از ابزارهای بهروز مدیریتی و تصمیمگیری را بیشازپیش مینمایاند. امروزه در صنعت بیمه فرایند داده کاوی با توجه به مقادیر بسیار زیاد داده در پایگاههای داده این صنعت بسیار سودمند است و میتواند برای شرکتهای بیمه گر مزیت رقابتی ایجاد کند. در حال حاضر مسائل و مشکلات صنعت بیمه تنها با استفاده از تکنیکهای داده کاوی قابل ارزیابی است. فرآیند داده کاوی در صنعت بیمه به معنای کشف الگوهای ناشناخته کارآمد از پایگاههای داده بزرگ است. این فرایند تعاملی کشف اطلاعات شامل اکتساب داده ، یکپارچهسازی داده ، اکتشاف داده ، مدلسازی و اعتبار سنجی مدل است. در این مقاله مروری بر روشهای کشف دانش انجام میگیرد و نیز به معرفی برخی از تکنیکهای مهم داده کاوی ازجمله روشهای کشف خوشه ای، تجزیه وتحلیل درخت تصمیم و شبکه های عصبی پرداخته میشود و درنهایت کارایی تکنیکهای داده کاوی در صنعت بیمه مورد ارزیابی قرار میگیرد