چکیده:
در هر گونه از تحلیل دادههای جغرافیایی تعریف واحد پایه برای مطالعه اثرات مستقیم بر نتایج دارد. مسئله اساسی در مطالعات فضایی، ارائه تعریف دقیق از واحدهای فضایی تحت مطالعه میباشد. ضرورت تعریف واحدهای پایه مطالعه از این جهت است که اگر برای مثال رابطه سطح درآمد و میزان ارتکاب به جرم را یکبار در سطح واحدهای همسایگی و بار دیگر در سطح مناطق شهری مورد بررسی قرار دهیم نتایج متفاوتی حاصل خواهد شد. این مشکل از این جهت به وجود میآید که دادههای اولیه (برای مثال سرشماری) در سطح بلوکهای آماری منتشر میشوند و ما مجبور به ترکیب این دادهها در مقیاس واحد همسایگی یا مناطق شهری یا هر الگوی پایه دیگر برای مطالعه هستیم. از آنجایی که انتخاب این واحدهای پایه قاعده خاصی ندارد و اختیاری است نتایج متفاوتی به دست میآید. در واقع نتایج تحلیلهای آماری مستقل از مقیاس واحد پایه مطالعاتی نمیباشد. این مسئله اولین بار توسط جلک و بیل[1] تحت عنوان مسئله واحدهای فضایی متغیر شناسایی شد. هدف از این پژوهش شناسایی واحد پایه فضایی است که پس از ترکیب دادهها در آن واحد، کمترین انحراف نسبت به دادههای اولیه داشته باشد. روش تحقیق مقایسهای تطبیقی میباشد و از لایههای رقومی بلوکهای آماری برای انجام تحلیل آماری بهرهبرداری شده است. در این پژوهش سه واحد پایه بر مبنای شبکه معابر، محلات شهری و الگوی راست گوشه انتخاب و با استفاده از 20 شاخص جمعیتی و پارامترهای مرکزی و پراکندگی و همبستگی تأثیر مسئله واحدهای فضایی متغیر (MAUP) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج گویای این است که واحد پایه راست گوشه کمتر تحت تأثیر MAUP قرار میگیرد.
In any type of geographic data analysis defining the primary unit has direct effect on the results. The key point in spatial studies is the exact definition of areal units. The necessity of defining the basic unit of study is that for instance if once we examine the relationship between income and crime rate in the neighborhood unit and again in the level of urban area, different results will be obtained. This problem originates from the fact that raw data (e.g. census) are shown in the census block format. So we have to aggregate this data into neighborhood units and urban areas or any other basic unit for our study. Since the choice of these basic units does not have any rule and is arbitrary, different results will be obtained. In fact results of statistical analysis are not independent of the scale at which analysis has been done. This problem was first identified by Gehlke and Biehlin as modifiable areal unit problem (MAUP). The purpose of this study is to identify the basic areal units which make the least bias in raw data after data aggregation in the unit. We have applied a comparative research method and layers of census blocks are utilized for statistical analysis. In this article, we have selected three basic units based on urban network, urban locality and fishnet as well as using twenty demographic indicators and measures of central dispersion and correlation to examine the effect of MAUP. The results indicate that rectangular base unit is less affected by the MAUP.
خلاصه ماشینی:
ساخت واحدهای پایه مطالعاتی شهری بر مبنای MAUP (مطالعه موردی: منطقه بندی دموگرافیک شهر زنجان) تاریخ دریافت مقاله : ٩٧/٠٨/٠١ تاریخ پذیرش نهایی مقاله : ١١/١٥/ ٩٧ #$$000 > حسنعلی فرجی سبکبار (دانشیار دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایر > مرضیه صداقت کیش (دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایر > علیرضا رحمتی (کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تهران، تهران، ایر act>act>در هر گونه از تحلیل داده های جغرافیایی تعریف واحد پایه برای مطالعه اثرات مستقیم بر نتایج دارد.
در این پژوهش سه واحد پایه بر مبنای شبکه معابر، محلات شهری و الگوی راست گوشه انتخاب و با استفاده از ٢٠ شاخص جمعیتی و پارامترهای مرکزی و پراکندگی و همبستگی تأث > مسئله واحدهای فضایی متغیر (MAUP) مورد ارزیابی قرار گرفت .
تعریف واحدهای پایه مطالعاتی از این جهت اهمیت دارد که نمی توان بینهایت واحدهای مسکونی موجود در سطح شهر را با استفاده از معیارهای مورد نظر ارزیابی نمود و باید سطوحی تعیین گردد و داده های اولیه در قالب آن در آیند.
در واقع MAUP بیانگر این است که باید از بین بینهایت واحدهای فضایی قابل تعریف ، واحد پایه ای را انتخاب نمود که نتایج تحقیق از لحاظ آماری معنی دار باشد.
How serious is the Modifiable Areal Unit Problem for analysis of English census data?.
The modifiable areal unit problem in multivariate statistical analysis.
The modifiable areal unit problem of spatial heterogeneity of plant community in the transitional zone between oasis and desert using semivariance analysis.
The modifiable areal unit problem and implications for landscape ecology.