چکیده:
یکی از اصلی ترین مسائل در خصوص طراحی مجتمع های مسکونی اقشار کم درآمد این است که الگویی جامع وجود ندارد که بتواند با استفاده از آن الگو در طراحی، آسیب های اجتماعی را در این مجتمع ها کاهش داد. در همین راستا در این مقاله هدف اصلی آسیبشناسی اجتماعی مجتمعهای مسکونی اقشار کمدرآمد بر اساس شاخصهای کالبدی معماری است.این مقاله با توجه به ماهیت و نوع پژوهش که بهصورت توسعه ای-کاربردی میباشد و روش انجام آنکه توصیفی-تحلیلی است. قابل ذکر است که برای گردآوری دادهها از پرسشنامه و مصاحبه بهعنوان ابزارهای اصلی بهره برده شده است. در این پژوهش پرسشنامهها توسط افراد جامعه آماری و بهصورت نمونهگیری تصادفی توزیع و تکمیل شدند.جامعه آماری ساکنین مجتمعهای مسکونی اقشار کم درآمد در شهرجدید صدرا میباشد که معادل 35318نفر است. برای محاسبه حجم نمونه تحقیق از فرمول کوکران استفاده شده است که معادل 380 نفر محاسبه گردیده است. همچنین، برای تجزیهوتحلیل دادهها از نرمافزار تحلیل آماری آموس به کمک مدل معادلات ساختاری استفادهشده است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که مبلمان و زیرساخت ها ، نظام عملکردی ، دسترسی ، نور و روشنایی ، نظام فعالیتی- کاربری و کالبدی فضایی به ترتیب بیشترین اثر گذاری را در آسیب اجتماعی دارا می باشند و این اثرگذاری در مؤلفههای آسیب اجتماعی برای امنیت1.01 و برای روابط اجتماعی، شناخت و مشارکت ساکنین0.66 محاسبه شده است
One of the main issues regarding the design of low-income housing complexes is that there is no comprehensive model that can be used to reduce social harm in these complexes. In this regard, in this article, the main purpose of social pathology of low-income residential complexes is based on the physical characteristics of architecture. This article was descriptive-analytical according to the nature and type of research which is developmental-applied and the method of doing it. It was noteworthy that questionnaires and interviews were used as the main tools for data collection. In this dissertation, the questionnaires were distributed and completed by the statistical community through random sampling. The statistical population was the residents of low-income residential complexes in the new city of Sadra, which was equivalent to 35,318 people. Also, Amos statistical analysis software using structural equation modeling was used to analyze the data. The results indicated that furniture and infrastructure, functional system, access, light and lighting, activity-user system and spatial physicality have the greatest impact on social harm, respectively, and this effect on the components of social harm for security 1. 01 and for social relations, cognition and participation of residents is calculated 0.66.