چکیده:
سیاست گذاری منطقهای نیازمند به کارگیری الگوی مناسب اقتصادی است. یکی از الگوهای متداول در این حوزه، مدل داده- ستانده چند منطقهای است که در آن اقتصاد ملی به مناطقی با مزیت‌های نسبی متفاوت تجزیه و بر اساس آن، سیاست گذاری‌های مشخص صورت می‌گیرد. روش تهیه جدول داده- ستانده چند منطقهای در ایران همواره یکی از چالش‌های اصلی به منظور استفاده از آن‌ها در سنجش اثر سیاست گذاری‌ها در مناطق شناخته شده است. در این پژوهش به منظور رفع چالش فوق، روش ترکیبی سهم مکانی- جاذبه برای اولین بار در ایران معرفی و به صورت تجربی برای سه منطقه ایران تهیه شده است. در روش ترکیبی سهم مکانی- جاذبه در تامین داده‌های تجارت بین مناطق از بیشترین عوامل اقتصاد فضا (اندازه بخش عرضه کننده، اندازه بخش تقاضاکننده، اندازه کل اقتصاد، و فاصله) به طور همزمان بهره گرفته می‌شود. در بخش تجربی به منظور عملیاتی نمودن روش فوق از جدول داده ستانده ملی سال 1390 و آمار حساب‌های منطقهای استان‌ها که به سه منطقه تهران، مناطق نفت خیز (شامل استان‌های خوزستان، بوشهر، ایلام، کهکیلویه و بویر احمد و فرامنطقه) و سایر اقتصاد ملی تفکیک شده استفاده و ضرایب داده- ستانده سه منطقهای محاسبه گردیده است. نتایج نشان می‌دهند که ضرایب فزاینده در سه منطقه مورد مطالعه متفاوت می‌باشند. ضمن این که استان تهران در بین مناطق مورد مطالعه بیشترین اثرات سرریزی و سایر اقتصاد ملی بالاترین ضریب فزاینده را دارد.
Regional policy requires the use of a suitable economic model. One of the common patterns in this field is the multi-region input-output model in which the national economy is subdivided into regions with different comparative advantages and on the basis of specific policies. Multi-regional input-output data preparation in Iran has always been one of the main challenges in using them to measure the impact of policymaking in regions. In this study, in order to overcome the above challenge, the hybrid Location Quotient - Gravity method is introduced for the first time in Iran and has been empirically prepared for three regions of Iran. In hybrid Location Quotient - Gravity Method for Providing trade data between regions, utilizes the most space-economy factors (supplier size, demand size, total economy size, and distance) simultaneously. In the Experimental section, in order to operate the above method are used the National Input -output Table of 2011 and the statistics of regional accounts of provinces that are divided into three regions: Tehran, oil-rich regions (including Khuzestan, Bushehr, Ilam, Kohkiloyeh and Boyer-Ahmad and Trans-region) and have been calculated using three regional data-output coefficients. The results show that coefficients are different in the three study areas. Meanwhile, Tehran province has the most spillover effects among the study areas and the rest economy has the most coefficient.
خلاصه ماشینی:
نشريه علمي (فصلنامه ) پژوهش ها و سياست هاي اقتصادي شماره ٩٣ سال بيست و هشتم ، بهار ١٣٩٩، صفحه ٢٠١-١٧١ ٠٧ محاسبه ضرايب داده - ستانده سه منطقه اي، روش ترکيبي سهم مکاني- جاذبه (مطالعه موردي: مناطق نفت خيز، استان تهران و ساير اقتصاد ملي) فرهاد ترحمي پژوهشگر پسا دکتري ، دانشگاه الزهرا f.
در بخش تجربي به منظور عملياتي نمودن روش فوق از جـدول داده سـتانده ملـي سـال ١٣٩٠ و آمـار حسـاب هاي منطقه اي استان ها که به سه منطقه تهران ، مناطق نفت خيز (شامل استان هاي خوزستان ، بوشهر، ايـلام ، کهکيلويـه و بويراحمـد و فرامنطقه ) و ساير اقتصاد ملي تفکيک شده استفاده و ضرايب داده - ستانده سه منطقه اي محاسبه گرديده است .
مقاله حاضر از سه جهت داراي نوآوري اسـت : معرفي مدل جاذبه در محاسبه ضرايب داده - ستانده چند منطقه اي با توجه به بنيه آماري موجـود در #$ ١٧٤ نشريه علمي (فصلنامه ) پژوهش ها و سياست هاي اقتصادي سال ٢٨، شماره ٩٣، بهار ١٣٩٩ سطح مناطق ايران ، محاسبه ضرايب داده - ستانده سه منطقه اي و مدل سازي ضرايب فزاينده ، اثـرات سرريزي و بازخوردي در الگوي داده ستانده سه منطقه اي.
نماي کلي جدول داده - ستانده سه منطقه اي مورد مطالعه #$$001 ١٨٢ نشريه علمي (فصلنامه ) پژوهش ها و سياست هاي اقتصادي سال ٢٨، شماره ٩٣، بهار ١٣٩٩ در جدول ١: ZOO ماتريس مربع مبادلات واسطه درون منطقه اي (بين بخشي) مناطق نفت خيز ايران است .
اثرات سرريزي بخش هاي اقتصادي در سه منطقه مورد مطالعه تهران مناطق نفت خيز ساير اقتصاد ملي محاسبه ضرايب داده - ستانده سه منطقه اي ...
(
, 
, 
)
