چکیده:
دراین مقاله سعی میشود تا در گام نخست در انطباق با مدل تصمیمگیری سایمون، شاخصهای کلیدی سیستمهای هوش تجاری به عنوان مجموعهای از فناوریها و فرایندها که موجب بهبود کیفیت نظام تصمیمگیری در سازمان میشود شناسایی شوند و درگام دوم روابط بین مراحل تصمیمگیری و شاخصهای کلیدی شناسایی شده در ارتباط با یکدیگر به لحاظ علّی و معلولی مورد ارزیابی قرار گیرند.
روششناسی مورداستفادهدراینمقاله جهت شناسایی شاخصهای کلیدی در سیستمهای هوش تجاری، متناظر با مراحل تصمیمگیری مدل سایمون، روش دلفی است که طی سه مرحله و با طرح سوالات باز و مصاحبه عمیق به روش گلوله برفی با 18 فرد خبره در زمینه توسعه و استقرار سیستمهای هوش تجاری در سازمانهای مالی، شاخصهای نهایی استخراج شده است. پس از شناسایی شاخصهای کلیدی با هدف شناسایی روابط علّی و معلولی بین این شاخصها و همچنین هریک از مراحل تصمیمگیری در مدل سایمون، با استفاده از روش دیمتل روابط تاثیرگذاری و تاثیر پذیری شناسایی شده و با اولویت بندی شاخصها به لحاظ میزان تاثیرگذاری و تاثیرپذیری، نتایج مورد بحث و تفسیر قرار گرفته و پیشنهادهای اجرایی برای متولیان توسعه و استقرار سیستمهای هوش تجاری در سازمانهای مالی ارائه شده است. نتایج نشان میدهد که بیشترین تعامل را در بین شاخصهای کلیدی استخراج شده، وجود واحد تحلیل کسب و کار در سازمان دارد. همچنین طراحی، پیاده سازی و پایش شاخصهای کلیدی عملکرد (kpi) در سامانههای هوش تجاری نقشی کلیدی در بهبود کیفیت تصمیمگیری برمبنای مدل تصمیمگیری سایمون دارد. نتایج این تحقیق در سازمانهای مالی که کیفیت تصمیمات نقشی اساسی در موفقیت این سازمانها در بازار رقابتی دارد میتواند مورد استفاده متولیان توسعه و استقرار سیستمهای هوش تجاری قرار گیرد.
in accordance with simon's decision-making model, this study first tries to identify the key indicators of business intelligence systems as a set of technologies and processes enhancing the quality of decision-making system in organizations. next, evaluates the existence of causal relationship between the decision stages and the key indicators.
to identify the key indicators of business intelligence in each stage of simon's decision making model, this paper uses delphi method.open-ended questions and in-depth interviews were conducted by snowball method with18 experts in the field of development and implementation of business intelligence systems in financial organizations and the final indicators were extracted. the main indicators were identified after analyzing the cause-and-effect relationships between the existing relationships and each stage of the simon model. this paper uses dematel technique to determine effective and influential relationships and by prioritizing indicators in terms of impact and effectiveness, the results discussed.
finally, executive proposals provided to individuals responsible for development and implementation of business intelligence systems in financial organizations. the findings support that owning a business analysis department in the organization has the most interaction with extracted key indicators. based on simon's decision-making model, creating, implementing, and monitoring key performance indicators (kpis) play a key role in enhancing decision quality in business intelligence systems,
for financial institutions, the quality of decisions plays a crucial role in their success in a competitive market. therefore, the results obtained through this research can be used by those responsible for the development and implementation of business intelligence systems