چکیده:
توسعه روزافزون فناوری اطلاعات و شکل‌گیری اقتصاد دیجیتالی، باعث شده تا اینترنت به عنوان بستری موفق برای پوشش همگانی کسب و کار محسوب گردد. با توجه به دامنه گسترده اینترنت و افزایش پیچیدگی سیستم‌ها، محاسبات و کنترل کسب و کار به صورت مکانیزم انسانی با خطا و اتلاف زمان روبرو شده است. هدف این پژوهش برطرف کردن پیچیدگی‌های کسب و کار الکترونیک است که انسان کمترین دخالت را در آن داشته باشد. روش تحقیق طراحی و مدلسازی مکانیزم‌های خودتطبیقی بوسیله نرم افزار انی‌لاجیک می‌باشد. محاسبات ارگانیک و عامل‌های هوشمند برای هماهنگی بین اجزای کسب وکار الکترونیک جهت افزایش کارایی و تعامل بهتر بکار گرفته شده و همچنین برای پیاده‌سازی خودتطبیقی از سیستم تحت نظارت/ کنترل توزیع شده استفاده شده است. جامعه آماری و دادهای مربوط از شرکت فروشگاه مجازی فروش محصول بهداشتی جمع‌آوری شده که این اطلاعات شامل میزان درخواست‌ها، میزان موجودی، ظرفیت انبار، هزینه‌های مربوط به تولید و فروش می‌باشد. تعداد 500 نمونه به روش تصادفی از کل درخواست محصول انتخاب شده و داده‌ها به روش میانگین تصادفی تجزیه و تحلیل گردید. در این تحقیق کسب و کار الکترونیک از طرق دو سناریوی خودتطبیق و غیرخودتطبیق توسط نرم افزار انی‌لاجیک که توسط شرکت هیولت پاکارد در سال 2000 منتشر شد شبیه‌سازی شده و نتایج آن از حیث هزینه با هم مقایسه شد که در سناریوی خودتطبیق نتایج بهتری نسبت به مدل دیگر بدست آمد. برتری سیستم‌های ارگانیک در برابر بقیه مدل‌ها، ویژگی‌های بلادرنگ و خودمختار آن می‌باشد که در این مدل به خوبی نشان داده شده است.
The increasing development of information technology and the formation of the digital economy have made the Internet a successful platform for universal business coverage. Due to the vast scope of the Internet and the increasing complexity of systems, computing and business control as a human mechanism has faced errors and wasted time. The purpose of this study is to solve the complexities of e-business in which human beings have the least involvement. The research method is design and modeling of self-adaptive mechanisms by Eni Logic software. Organic calculations and intelligent agents are used to coordinate the components of e-business to increase efficiency and better interaction, and also to implement self-adaptation of the system under Distributed monitoring / control is used. Statistical community and related data were collected from the virtual store company selling health products, which includes the amount of requests, inventory, storage capacity, production and sales costs. A total of 500 samples were randomly selected from the total product request and the data were analyzed by random sampling method. In this study, e-business was simulated through two scenarios of self-adaptation and non-adaptation by Eni Logic software published by Hewlett-Packard in 2000, and the results were compared in terms of cost. Obtained in another model. The superiority of organic systems over other models is its real-time and autonomous features, which are well demonstrated in this model.
(
, 
, 
)
