چکیده:
هدف از در این مقاله به ارائه و حل مدل ریاضی برای مسئله مکان یابی، تخصیص ، مسیریابی در شبکه لجستیک معکوس جمع آوری خودروهای فرسوده با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری ؛ در ایران پرداخته شده است که این مدل شامل اهداف بیشینه سازی سود شبکه، کمینه سازی اثرات زیست محیطی و بیشینه سازی سود اجتماعی می باشد. ابتدا مدل ریاضی سه هدفه با پارامترهای فازی ارائه گردیده است و سپس با استفاده از دو الگوریتم دسته میگوها که به اختصار KHA نامیده می شود؛ و الگوریتم NSGA-IIکه نسخه چند هدفه الگوریتم ژنتیک می باشد، حل گردیده است. همچنین در این تحقیق جهت محاسبه پارامترهای مربوط به اثرات زیست محیطی و اجتماعی به ترتیب از روشهای LCA و AHP استفاده شده است. پس از حل مدل، مقایسه نتایج این دو الگوریتم نشان داد، کیفیت جواب تولید شده توسط الگوریتم بهینه سازی دسته میگوها بهتر از الگوریتم NSGA-II بوده و الگوریتم دسته میگوها توانایی بالاتری جهت استخراج، اکتشاف و دستیابی به جوابهای باکیفیت تر نسبت به الگوریتم NSGA-II دارد.
خلاصه ماشینی:
com ارسال: تیر ماه 1401 پذیرش: مرداد ماه 1401 چکیده هدف از در این مقاله به ارائه و حل مدل ریاضی برای مسئله مکان یابی، تخصیص ، مسیریابی در شبکه لجستیک معکوس جمع آوری خودروهای فرسوده با استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری ؛ در ایران پرداخته شده است که این مدل شامل اهداف بیشینه سازی سود شبکه، کمینه سازی اثرات زیست محیطی و بیشینه سازی سود اجتماعی می باشد.
آنها برای این مسئله یک مدل تک هدفه با هدف کمینه سازی هزینه های شبکه ارائه دادند که جهت بررسی اعتبار مدل، یک مثال عدد طراحی کرده و با نرم افزارهای ریاضی حل نمو End of life Hogland & Stenis.
آنها Yu & Solvang Xu Wang Lin Xiao Kuşakcı Olapiriyakul Kuroki Pitakaso Aydin این مسئله یک مدل ریاضی عدد صحیح مختلط تصادفی ارائه داده و مدل را برای ساختمانهای فرسوده شهر استانبول اجرا نمودند.
مدل برنامه ريزی فازی ارائه شده را به مدل قطعی نظيرش بصورت زیر تبدیل شد: شکل قطعی تابع هدف اول: {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} شکل قطعی محدودیت (6): {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} شکل قطعی محدودیت (8): {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} شکل قطعی محدودیت (9): {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} شکل قطعی محدودیت (10): {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} 4- روش حل در تحقیق حاضر ابتدا یک مدل ریاضی سه هدفه ارائه شد و با توجه به NP-HARD بود مسئله لجستیک معکوس (ژییائو و همکاران، 2019)، جهت حل مدل از الگوریتم بهینه سازی دسته میگوها استفاده گردیده است.
Optimization of reverse logistics network of End of Life Vehicles under fuzzy supply: A case study for Istanbul Metropolitan Area, Journal of Cleaner Production (2019), doi: https://doi.