چکیده:
هدف: انقلاب صنعتی چهارم، همه صنایع را تحت تأثیر قرار داده و دنیای دیجیتال، سایبری و واقعی را در زنجیره‌های تأمین شرکت‌ها متحول کرده است. اینترنت اشیا، یکی از فناوری‌های نوظهوری است که بیشترین نمود انقلاب صنعتی چهارم را نمایندگی می‌کند. از آنجا که آینده صنعت غذا به طراحی و مدیریت زنجیره‌های تأمین توانمندشده با فناوری‌هایی همچون اینترنت اشیا گره خورده است، در این مقاله، بر اساس سناریوهای بدیل اینترنت اشیا، الگویی برای تدوین نقشه راه فناوری حمل‌ونقل هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا، در شرکت‌های تولیدی مواد غذایی دارای زنجیره تأمین سرد ارائه شده است.روش: سناریوها با استفاده از روش‌هایی نظیر تحلیل محیط کلان PESTEL و تحلیل محتوا، بر اساس روش عدم قطعیت بحرانی (GBN)، از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته باز با خبرگان صنعت غذا و اینترنت اشیا توسعه داده شد. بسته‌های فناوری متناسب با هر سناریو، به‌کمک پرسش‌نامه و تجمیع نظر خبرگان انتخاب شد و تدوین نقشه راه به‌روش کارگاه شروع ـ سریع T-Plan صورت گرفت.یافته‌ها: با توجه به دو عدم قطعیت بسیار مهم زیرساخت ارتباطی و افق زمانی توسعه طرح، چهار سناریو توسعه داده شد که دو سناریو به‌عنوان سناریوهای مطلوب انتخاب و برای هر یک، نقشه راه فناوری در سه لایه و به‌ترتیب در افق زمانی 10 و 15 ساله تدوین شد.نتیجه‌گیری: شرکت‌های مذکور با درنظرگرفتن وضعیت فعلی خود و انتخاب یکی از دو سناریو مطلوب، می‌توانند از یکی از نقشه‌های راه ارائه شده در این مقاله، به‌عنوان خطوط راهنمای تجهیز ناوگان حمل‌ونقل خود به فناوری اینترنت اشیا استفاده کنند و از طریق پایش، ردیابی و تسهیم اطلاعات، قادر شوند که فرایندهای زنجیره حمل‌ونقل سرد را بی‌درنگ برنامه‌ریزی، کنترل و مدیریت کنند.
Objective: The Fourth Industrial Revolution affected all industries and transformed the digital, cyber, and real worlds in the supply chains of corporations. Internet of Things (IoT) is one of the emerging technologies that mostly manifests the fourth industrial revolution. As the future of the food industry is tied to the design and management of supply chains enabled by technologies such as the IoT, this paper is to provide a model for developing an IoT-based intelligent transportation technology roadmap based on alternative IoT scenarios in the food-producing cold supply chain.Methods: In this study, scenarios were developed using qualitative methods such as the PESTEL framework and content analysis, based on the critical uncertainty method or GBN, through open semi-structured interviews with experts in the food industry and IoT. After identifying the best IoT technology stock for each selected scenario, a roadmap was developed using the T-plan quick-start method during a tow-day-interactive workshop.Results: Communication infrastructure and time horizon of technology development were recognized as the most important uncertainties for applying IoT technology in refrigerated transportation of food cold supply chain in producing companies. Finally, “Mutation Alone” and “Ascent Slow” scenarios were selected and technology roadmaps were developed for each scenario in three layers.Conclusion: Food companies with cold supply chains can use one of the roadmaps presented in this paper as guidelines to equip their transport fleet with IoT technology based on their current situation and choose one of the two selected scenarios. This would enable them to plan, control, and manage the cold transportation chain process by digitally monitoring, tracing, and information sharing in an efficient and effective way.
خلاصه ماشینی:
از آنجـا کـه آينـده صنعت غذا به طراحي و مديريت زنجيره هاي تأمين توانمندشده با فناوري هايي همچون اينترنت اشيا گره خورده است ، در اين مقاله ، بـر اسـاس سناريوهاي بديل اينترنت اشيا، الگويي براي تدوين نقشه راه فناوري حمل ونقل هوشمند مبتني بر اينترنت اشيا، در شـرکت هـاي توليـدي مـواد غذايي داراي زنجيره تأمين سرد ارائه شده است .
نتيجه گيري : شرکت هاي مذکور با درنظرگرفتن وضعيت فعلي خود و انتخاب يکي از دو سناريو مطلوب ، مي توانند از يکي از نقشه هاي راه ارائه شده در اين مقاله ، به عنوان خطوط راهنماي تجهيز ناوگان حمل ونقل خود به فناوري اينترنت اشيا اسـتفاده کننـد و از طريـق پـايش ، رديـابي و تسهيم اطلاعات ، قادر شوند که فرايندهاي زنجيره حمل ونقل سرد را بي درنگ برنامه ريزي ، کنترل و مديريت کنند.
Strozzi, Colicchia, Creazza & Noè 2.
Ghadge, Kara, Moradlou & Goswami 6.
Verdouw, Beulens, Reijers & van der Vorst 3.
Al-Fuqaha, Guizani, Mohammadi, Aledhari & Ayyash 5.
Luo, Zhu, Ye, Hou, Chen & Bulysheva 12.
Rani, Jain, Joshi, Khandelwal & Rao 3.
در ايـن پژوهش تلاش شده است تا اين مسئله تحت پوشش قرار بگيرد؛ بنابراين از هر دو روش برنامه ريـزي بـر پايـه سـناريو و نقشه راه توأمان استفاده شد و فراخور نياز پژوهش و سناريوهاي انتخابي ، فناوري هاي مناسب هر سناريو براي پياده سازي اينترنت اشيا در حمل ونقل هوشمند زنجيره سرد مواد غذايي انتخاب گرديد.
Zadtootaghaj, Mohammadian, Mahbanooei & Ghasemi 4.
Kajikawa, Kikuchi, Fukushima & Koyama 8.
(
, 
, 
)
