چکیده:
مطالعه حاضر با هدف آزمون مدل علّی احساس تنهایی کاربران توییتر بر اساس سبک زندگی و سبک های مقابله ای با استرس با میانجی گری وابستگی به شبکه های اجتماعی انجام شد.روش تحقیق توصیف-همبستگی بود.جامعه آماری کاربران توییتر شهر تهران که حداقل 2 سال از عضویت آن ها در این فضا می گذشت بودند.تعداد 200 نفر بر اساس روش نمونه گیری هدفمند به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. آزمودنی ها به پرسشنامه های اعتیاد به شبکه های اجتماعی احمدی و همکاران(1395)، احساس تنهایی راسل و همکاران (1980)، سبک زندگی میلر و اسمیت(1988) و سبک های مقابله ای لازاروس و فولکمن (1984) پاسخ دادند. روایی پرسشنامه ها براساس روایی محتوایی با استفاده از نظر صاحب نظران، صوری بر مبنای دیدگاه تعدادی از جامعه آماری و سازه با روش تحلیل عاملی مورد بررسی قرار گرفته و تأیید شد.پایایی پرسشنامه ها با روش آلفای کرونباخ به ترتیب برای سبک زندگی 88/0، سبک های مقابله ای با استرس 80/0 ، احساس تنهایی79/0 و وابستگی به شبکه های اجتماعی 78/0 برآورد شد.تجزیه و تحلیل داده ها در دو سطح آمار توصیفی و آمار استنباطی مشتمل بر الگوسازی معادلات ساختاری توسط نرم افزار لیزرل انجام گرفت. نتایج نشان داد تمامی فرضیه های پژوهش از برازش مطلوبی برخوردار بودندسبک زندگی با ضریب تاثیر 52/0 و سبک های مقابله ای با استرس با ضریب تاثیر 56/0 بطور غیر مستقیم با احساس تنهایی رابطه دارند.
The present study was conducted with the aim of testing the causal model of the feeling of loneliness of Twitter users based on lifestyle and stress coping styles with the mediation of social network dependence. 200 people were selected as a statistical sample based on the purposeful sampling method. Subjects responded to the questionnaires of addiction to social networks by Ahmadi et al. (2015), loneliness by Russell et al. (1980), lifestyle by Miller and Smith (1988), and coping styles by Lazarus and Folkman (1984). The validity of the questionnaires was examined and confirmed based on the content validity using the opinion of experts, the validity based on the opinion of a number of the statistical community and the structure using the factor analysis method. , coping styles with stress were estimated as 0.80, feelings of loneliness as 0.79, and dependence on social networks as 0.78. Data analysis was carried out at two levels, descriptive statistics and inferential statistics, including modeling of structural equations by Lisrel software. took The results showed that all the hypotheses of the research had a favorable fit. Life style with an impact factor of 0.52 and stress coping styles with an impact factor of 0.56 are indirectly related to loneliness.