چکیده:
ﺗﺸﺨﯿﺺ و ردﯾﺎﺑﯽ اﺷﯿﺎء ﯾﮏ وﻇﯿﻔﻪ ﻣﻬﻢ در ﻧﻈﺎرت ﺗﺼﻮﯾﺮی اﺳﺖ؛ ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ، در ﭘﺮوژه ﺣﺎﺿﺮ، ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﺸﺨﯿﺺ و ردﯾﺎﺑﯽ ﺗﻮﺳﻂ دو اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ YOLO و DEEP SORT ﮐﻪ ﺑﻪﺗﻔﺼﯿﻞ ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﯽ ﻗﺮارﮔﺮﻓﺘﻪاﻧﺪ، ﻗﺼﺪ دارﯾﻢ ﺑﻪ ﺳﺮﻋﺖ در زﻣﺎن واﻗﻌﯽ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ و ردﯾﺎﺑﯽ ﮐﻨﯿﻢ. در ﻣﺮﺣﻠﻪ اول، اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪی Kmeans ﺑﺮای ﺑﻬﯿﻨﻪﺳﺎزی ﻣﻘﺪار اوﻟﯿﻪ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽﺷﻮد. ﺑﻮدن در ﺳﺎلﻫﺎی ﮔﺬﺷﺘﻪ، اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢﻫﺎی SORT و YOLO در ﭘﺮوژهﻫﺎﯾﯽ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽﺷﺪ ﮐﻪ ﺳﺮﻋﺖ و دﻗﺖ ﭘﺎﯾﯿﻨﯽ داﺷﺘﻨﺪ. در اﯾﻦ ﭘﺮوژه از DEEP SORT و YOLO-tiny اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ ﮐﻪ ﭼﻨﺪﯾﻦ ﺑﺮاﺑﺮ ﺳﺮﯾﻊﺗﺮ از ﻣﺪلﻫﺎی ﻗﺒﻠﯽ ﺧﻮد اﺳﺖ و از ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ ﺗﺸﺨﯿﺺ و ردﯾﺎﺑﯽ و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ردﯾﺎﺑﯽ اﺟﺴﺎم در زﻣﺎن واﻗﻌﯽ در ﺳﺎلﻫﺎی اﺧﯿﺮ، DEEP SORT ﻧﺸﺎن داده اﺳﺖ ﮐﻪ در ﻣﻮاﺟﻬﻪ ﺑﺎ ﻧﻤﻮﻧﻪﻫﺎی ﭘﯿﭽﯿﺪه ﺑﺴﯿﺎر ﺳﺮﯾﻊﺗﺮ از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢﻫﺎی MIL، KCF و MOSSE اﺳﺖ.
خلاصه ماشینی:
کیم و همکارانش این روش ها را بر اساس رویکرد آنها برای انجام عمل تطبيق در چهار گروه دسته بندی کرده است، که عبارتند از: رویکرد موزائیک پس زمینه، رویکرد شار نوری، رویکرد تطبیق ویژگی و رویکرد مدل هندسی دوربین 2-2 فیلتر کالمن {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} فرض کنید ربات کوچکی ساختهایم که میتواند آزادانه در یک جنگل حرکت کند.
این بدان معناست که برای چندین فریم متوالی، تقریبا هیچ اثری از هدف 1 دیده نمی شود به روشهای پیشنهادی با استفاده از پیش بینی موقعیت مورد نظر در قابهای آینده، تا حدودی مشکل را حل کرده و حتی در شرایط ناپدید شدن کامل، ردیابی را ادامه می دهد.
با مشاهده توالی فریم ها می توان دریافت که این الگوریتم قابلیت ردیابی بسیار دقیق در موقعیت های مختلف را دارد.
In Proceedings of the 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR’05), San Diego, CA, USA, 20–25 June 2005; Volume 1, pp.
In Proceedings of the 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR’05), San Diego, CA, USA, 20–25 June 2005; Volume 1, pp.
S. Avidan, "Ensemble tracking," IEEE Trans.
Vis. Pattern Recognit, Madison, WI, Jun. T..
Van Gool, "Coupled detection andtrajectory estimation for multiobject tracking" in Proc.
Lowe, "A boostedparticle filter Multitarget detection and tracking," in Proc.
Linares-Barranco, "CAVIAR: A 45k neuron, 5M synapse, Gconnects/s AER hardware sensoryprocessing-learning-actuating systemfor high-speed visual object recognition and tracking," IEEE Trans Neural Netw.
Yu, "A field model for human detection and tracking"JEEE Trans.
Zisserman, "Tracking people bylearing their appearance," IEEE Trans.
Vis. Pattern Recognit, New York, Jun. T...