چکیده:
پژوهش حاضر به دلیل اهمیت نرخ بیکاری در سیاستگذاریها و برنامهریزیها، با هدف بررسی و پیشبینی نرخ بیکاری دو فصل پایانی سال 1401 و چهار فصل سال 1402 برای استان کرمانشاه به روش هموارساز نمایی انجام شد. در این پژوهش از مجموعه دادهها طرح نیروی کار استان کرمانشاه که از فصل بهار سال 1384 تا فصل تابستان 1401 جمع آوری شده، استفاده گردید و با به کارگیری نرمافزار R به تحلیل سری زمانی نرخ بیکاری استان کرمانشاه پرداخته شد. پس از بررسیهای صورت گرفته نرخ بیکاری دو فصل پایانی سال 1401 به ترتیب 16. 22 و 19. 31 برآورد شد، در نتیجه با توجه به نرخ بیکاری بهار و تابستان و نرخهای بیکاری پیشبینی شده پاییز و زمستان سال 1401، مقدار نرخ بیکاری سال 1401، 16. 13 برآورد گردید. همچنین نرخ بیکاری فصلهای سال 1402 به ترتیب 14. 69، 13. 62، 16. 27 و 19. 36 برآورد شد، لذا نرخ بیکاری سال 1402، 15. 98 پیشبینی شده است. بنابراین انتظار میرود نرخ بیکاری که از سال 1399 تا انتهای سال 1401 روندی افزایشی داشته با شیب ملایمی در سال 1402 روندی کاهشی داشته باشد. همچنین نتایج این پژوهش نشان داد روش هموارساز نمایی با دقت بسیار زیادی روند دادهها را برآورد کرده و بنابراین روش مناسبی برای پیش بینی نرخ بیکاری میباشد.
Due to the importance of the unemployment rate in policy making and planning, the present research was conducted with the aim of investigating and forecasting the unemployment rate of the last two seasons of 1401(SH,Year) and four seasons of 1402 for Kermanshah province using the exponential smoothing method.In this research, the dataset of Kermanshah province's labor force plan, which was collected from the spring of 1384 (SH,Year) to the summer of 1401, was used, and the time series analysis of the unemployment rate of Kermanshah province was done using R software.After the investigations, the unemployment rate of the last two seasons of 1401 was estimated to be 16.22 and 19.31, respectively, as a result, according to the unemployment rate of spring and summer and the predicted unemployment rates of autumn and winter of 1401, the unemployment rate of 1401 is 16.13. It was estimated. Also, the unemployment rate of the seasons of 1402 was estimated as 14.69, 13.62, 16.27 and 19.36 respectively, so the unemployment rate of 1402 is predicted to be 15.98.Therefore, it is expected that the unemployment rate, which has been increasing from 1399 (SH,Year) to the end of 1401, will decrease with a gentle slope in 1402. Also, the results of this research showed that the exponential smoothing method estimated the trend of the data very accurately and therefore it is a suitable method for predicting the unemployment rate.
خلاصه ماشینی:
مجموعه دادههای طرح نیروی کار استان کرمانشاه که از فصل بهار سال 1384 تا فصل تابستان 1401 جمعآوری شده (مرکز آمار ایران 1384-1401)، مورد بررسی قرار گرفته و نرخ بیکاری استان در بازه زمانی مورد نظر استخراج شده است، سپس توسط نرمافزار آماری R به هموارسازی و تحلیل سری زمانی برای دادههای مورد نظر پرداخته شده است.
(به تصویر صفحه مراجعه شود) برای این منظور و نمایش بهتر نمودار زمانی دادههای تعدیل شده فصلی نرخ بیکاری، در شکل 2 نمایش داده شده است.
4- پیشبینی با استفاده از روش جمعی هلت- وینترز و بهکارگیری نرم افزار R، شش گام (فصل) آینده سری زمانی نرخ بیکاری به صورت نقطهای و فاصلهای در دو سطح اطمینان 95 درصد و 80 درصد برآورد شده است (جدول 1).
Holt-Winters Exponential Smoothing همچنین نتایج این پژوهش نشان داد، روش بهکار برده شده بسیار با دقت روند دادهها را برآورد کرده و با اختلاف بسیار ناچیزی با دادههای اصلی مطابقت دارد (شکل 7)، بنابراین پیشبینیهای صورت گرفته تا حد زیادی قابل اتکا میباشند.
Needs assessment and prioritization of investment opportunities in Kermanshah province Bijan Rezaee Assistant Professor, Department of Management and Entrepreneurship, Razi University, Kermanshah, Iran.
Therefore, the present study was conducted with the aim of needs assessment and prioritization of investment opportunities in Kermanshah province in a practical, exploratory mixed studies in two phases.
In the first phase, by conducting semi-structured interviews with key informants in various fields and using thematic analysis methodology, the most important investment opportunities in Kermanshah province were identified.
Keywords: Investment Opportunities, Needs Assessment, Prioritization, Kermanshah Province