چکیده:
در اقتصادهای متمرکز نابرابری جغرافیایی یکی از مهمترین ابعاد نابرابری است که موردتوجه سیاستگذاران است. طرح آمایش فضایی سرزمین مهمترین سیاست دولت در اقتصاد ایران بهمنظور کاهش نابرابری و فقر در ابعاد مکانی و جغرافیایی است. هدف این پژوهش ارزیابی تأثیر فضایی متغیرهای نابرابری درآمد، فقر نسبی، رشد درآمد سرانه حقیقی، بیکاری، نرخ ارز حقیقی و نرخ بهرهی حقیقی بر قدرت خرید حقیقی کالاهای بادوام با استفاده از مدل گشتاور تعمیمیافته خود رگرسیونی فضایی SAR-GMM-DPD با ضرایب دومرحلهای آرلانو- باور/ بوندل- باند پویای تصادفی در بین استانهای ایران در دورهی 1396-1385 است. نتایج نشانداد که طبق تئوری نظریهی مصرف دوزنبری، کالاهای بادوام دارای تابع تقاضای شکسته است؛ بهطوریکه وقفهی اول متغیر وابسته با ضریب 009/0 دارای تأثیر مثبت بر قدرت خرید کالاهای بادوام است. وقفهی اول فضایی SAR نیز منفی و معنادار 007/0- است که بیانگر وابستگی فضایی منفی بین استانهای ایران است، یعنی اثرات متغیرهای مستقلبر متغیر وابسته دارای تأثیرات غیرمستقیم فضایی و جغرافیایی است. نابرابری درآمد با ضریب 43/0- تأثیر منفی بر قدرت خرید کالای بادوام خانوارها دارد. خط فقر نسبی با ضریب 06/0- اثر منفی بر قدرت خرید میگذارد و هرچه خط فقر نسبی به سمت دهکهای بالای درآمدی حرکت میکند، قدرت خرید کالای بادوام کاهش مییابد.
The aim of this study was to evaluate the spatial effect of income inequality, relative poverty, real per capita income growth, unemployment, real exchange rate and real interest rate on real purchasing power of durable goods using the generalized SAR-GMM-DPD spatial self-regression torque model with two-stage coefficients. Arellano-Bover / Bundell-Bond is a random dynamic band between provinces of Iran in the period 2006-2017. The results show that according to Dosenbury's theory of consumption theory, durable goods have a broken demand function; Thus, the first interval of the dependent variable with a coefficient of 0.009 has a positive effect on the purchasing power of durable goods. The first spatial interval of SAR is also negative and significant -0.007 which indicates the negative spatial dependence between the provinces of Iran, ie the effects of independent variables on the dependent variable have indirect spatial and geographical effects. Income inequality with a coefficient of -0.43 has a negative effect on the purchasing power of durable goods of households. The relative poverty line with a coefficient of -0.06 has a negative effect on purchasing power, and as the relative poverty line moves to the upper deciles of income, the purchasing power of durable goods decreases.